3 июня в рамках XXIX Петербургского международного экономического форума состоялась дискуссионная сессия под названием «Доступные данные как общественное благо: институциональные условия для прорывных исследований и наукоемкого предпринимательства в эпоху искусственного интеллекта». Участники обсудили, каким образом искусственный интеллект способствует проведению исследований и как он трансформирует современное образование. Организатором сессии выступило мероприятие «Решения и сервисы для профессионального сообщества», реализуемое в рамках Десятилетия науки и технологий.
«В настоящее время искусственный интеллект играет все более важную роль в научных исследованиях. Вместе с тем, лишь небольшая доля ученых имеет возможность использовать подобные инструменты, что обусловлено рядом факторов. В связи с этим, требуется создание унифицированной платформы, объединяющей агентные системы и вычислительные мощности, посредством партнерства ИТ-компаний с государственными структурами, академией наук, университетами и научными организациями », — подчеркнул Иван Оселедец, профессор РАН, декан факультета искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова и генеральный директор Института AIRI. Он также указал на несоответствие между теоретическими знаниями, получаемыми в образовательных учреждениях, и реальным опытом работы, поскольку нередко преподаватели руководствуются устаревшими программами, а студенты, уже имеющие опыт работы, превосходят их по профессионализму.
«Научные прорывы в промышленности, основанные на искусственном интеллекте, обычно являются продуктом совместных усилий ученых, бизнеса и технологического партнера, обеспечивающего поддержку экспериментальной деятельности, которая предшествует этим открытиям. В этом контексте именно облачные технологии во всем мире способствуют прогрессу как фундаментальных, так и прикладных исследований », — по словам Анны Лемякиной, директора по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud, компания оказывает поддержку образовательным инициативам. Кроме того, Yandex Cloud участвует в медицинских исследованиях, в частности, реализует совместный проект с Национальным медицинским исследовательским центром кардиологии им. Е.В. Чазова, посвященный лечению коронарного синдрома. Разработанная ИИ-система выполняет автоматизированный анализ медицинских записей, способствует мониторингу пациентов из группы риска и оптимизирует процесс принятия решений о дальнейшем лечении.
По словам Кирилла Варламова, директора Фонда развития интернет-инициатив, анализ больших и разнообразных объемов данных, в том числе научных, уже сейчас демонстрирует значительную практическую ценность. Как подчеркнул эксперт, ключевым преимуществом является применение специализированных методов, таких как динамические онтологии, многоагентные цепочки и адаптивные стратегии поиска. Его мнение заключается в том, что интеграция этих подходов в системы искусственного интеллекта – это не теоретическое упражнение, а острая необходимость, способная существенно ускорить прогресс в сфере технологического предпринимательства. Институциональные меры в этой области будут менее результативными, чем непосредственное использование современных технологий обработки данных.
«По мнению ведущих российских и зарубежных ученых, искусственный интеллект уже интегрирован в образовательный процесс, и его использование невозможно остановить. Ключевой вопрос заключается в том, как организовать управление этим процессом. Выделяют три возможных пути развития: от сотрудничества с интеллектуальными системами до полной перестройки образовательной модели. «Ростелеком» создает необходимую техническую базу: защищенные облачные лаборатории для высших учебных заведений, совместные с Курчатовским институтом проекты по созданию национальной базы генетической информации, а также образовательные программы ИТ Школы «Ростелеком». Однако эффективность технологий напрямую зависит от наличия соответствующих навыков. Необходима комплексная переподготовка преподавателей и разработка новой системы оценивания, ориентированной не на конечный результат, а на сам процесс взаимодействия с ИИ », — сообщил Владимир Татаринцев, директор по развитию стратегических проектов ПАО «Ростелеком» и руководитель ИТ Школы РТК.
Антон Еркин, заместитель декана юридического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, отвечающий за дополнительное образование, ресурсно-методическое обеспечение и цифровое развитие, рассказал об обучении студентов. По мнению эксперта, формирование у будущих специалистов навыков работы с искусственным интеллектом начинается с повышения компетенций преподавателей. Как подчеркнул Еркин, для того чтобы научить студентов ответственно использовать ИИ-технологии, необходимо развивать соответствующие навыки и у преподавательского состава.
На сессии с докладом выступила Ольга Тарасова, директор АНО «Центр развития научных и образовательных инициатив». В своем выступлении она представила проект «НАША ЛАБА», который оказывает помощь ученым в выборе программного обеспечения и оборудования для лабораторий. Лев Краснов, генеральный директор ООО «Платформа Колаб», посвятил свое выступление теме данных, подчеркнув, что нехватка достоверных данных сдерживает развитие химии и смежных областей. Существуют и международные инициативы, целью которых является сбор научных данных, в частности, Chembl — база данных, содержащая сведения о миллионах соединений и их химических свойствах.
Информация предоставлена пресс-службой МГУ