Corvus Robotics разработала дронов для работы на складах в арктических условиях

Corvus Robotics разработала автономную дрон-систему, предназначенную для эксплуатации в сложных складских средах, включая промышленные морозильные камеры. Система под названием Corvus One for Cold Chain способна работать без перебоев при температуре до минус 29 градусов Цельсия, что позволяет отказаться от ручной инвентаризации запасов сотрудниками в условиях экстремального холода.

Данное решение ориентировано на логистические и складские процессы, в которых замороженные продукты имеют жёсткие требования к срокам хранения, нуждаются в применении принципа FIFO (First In, First Out) и демонстрируют расширение номенклатуры. Благодаря регулярному автономному сканированию дроны обеспечивают операторам актуальные сведения о расположении паллет и продолжительности их пребывания на складе, близкие к оперативному режиму.

Автоматизация учёта на холодильных складах традиционно сталкивалась с проблемами, вызванными инеем, воздушными потоками, конденсатом и бликами, которые негативно влияют на работу стандартных датчиков и сканирующих систем. Corvus One for Cold Chain разработана для функционирования в условиях этих факторов, обеспечивая устойчивость полёта и высокую точность распознавания штрих-кодов без необходимости внесения изменений в существующую складскую инфраструктуру. Система не требует подключения к Wi-Fi, использования маячков позиционирования, специального освещения или модификации штрих-кодов, что позволяет морозильному оборудованию и дверям продолжать работу в стандартном режиме.

Читайте также:  Новая лазерная технология ускоряет рост кристаллов, что может революционизировать электронику.

По словам генерального директора Corvus Robotics Джеки Ву, эксплуатация беспилотных летательных аппаратов в условиях низких температур представляет собой сложную инженерную задачу, для которой не все роботизированные платформы изначально предназначены. Для создания таких систем потребовалось переосмысление конструкций, отвечающих за терморегуляцию, работу датчиков, стабильность полета и обработку информации, чтобы гарантировать автономность и точность в экстремальной среде.

Для работы система применяет промышленные сканеры штрих-кодов, оснащенные функцией точной настройки фокусировки и экспозиции. Это обеспечивает надёжное распознавание этикеток, даже если они покрыты инеем, повреждены или имеют недостаточную контрастность. Беспилотные летательные аппараты самостоятельно корректируют параметры сканирования в зависимости от окружающей обстановки, стабилизируя полёт для компенсации сильных воздушных потоков, возникающих в проходах морозильных камер.

Читайте также:  Разработаны компактные атомные часы с беспрецедентной точностью

Система уже функционирует в реальных коммерческих условиях. Крупная национальная сеть супермаркетов Kroger применяет Corvus One for Cold Chain на своих морозильных объектах, что позволяет ей отказаться от ручного подсчета и повысить точность учета запасов. Обычно эксплуатация морозильных камер предполагает использование специальной защитной экипировки, сокращение продолжительности рабочих смен и установление ограничений по времени пребывания персонала внутри, что влечет за собой высокие трудозатраты. Новая система, исключая необходимость регулярного посещения морозильных камер работниками, улучшает безопасность труда и сокращает операционные издержки.

Corvus One для холодовой цепи предлагается по принципу «роботы как услуга», подразумевающему автоматизированное управление зарядкой батарей и контроль состояния оборудования для гарантированной бесперебойной работы без необходимости постоянного контроля со стороны персонала. Разработчики отмечают, что их система автоматизации, в отличие от многих аналогов, не предполагает перепланировки склада или изменения существующих рабочих процессов. Беспилотные летательные аппараты перемещаются автономно в процессе стандартных операций, учитывая воздушные потоки от вентиляторов и активность в дверных проемах.

Читайте также:  Китай планирует запуск ракеты с плавучей платформы в открытом море

Платформа разработана на базе AI world model от Corvus Robotics, благодаря чему обеспечивается полная автономность в навигации и восприятии окружающей среды. Компания фокусируется на крупных логистических цепочках, связанных с хранением замороженных продуктов, и предлагает решения для повышения контроля над запасами, уменьшения потерь и более эффективного использования складских помещений. С увеличением объемов перемещения замороженных товаров автономные системы, предназначенные для работы в сложных условиях, могут превратиться из дополнительной функции в обязательное требование.