Сотрудники Пермского политехнического университета создали мобильное приложение для выявления вестибулярного неврита и состояний, предшествующих инсульту. Программа функционирует на обычных смартфонах, обходится без необходимости в отдельных сенсорах и приспособлениях, а в будущем может стать заменой дорогостоящему медицинскому оборудованию. Описание исследования было размещено в публикации «Физические приборы для экологии, медицины, биологии».

Оборудование для проведения диагностики, требующее высокой квалификации персонала, стоит недешево. Это комплексное решение объединяет камеры с системами позиционирования, датчики движения, установленные на голове пациента, и программный код. По словам Геннадия Мамыкина, аспиранта кафедры «Прикладная математика» Политехнического института им. Грина, производство данных устройств осуществляется преимущественно за границей, а лицензия на использование сопутствующего программного обеспечения требует регулярной оплаты и может быть прекращена.

«Для оценки достоверности необходимо сравнивать с эталонными показателями, которые позволяют определить допустимую ошибку. Мы проверяли работу приложения на инерциальных датчиках – компактных гироскопах, закрепленных на затылке пациента. Эти данные послужили основой для сравнения точности разработанного метода, о чем подробно рассказано в научной статье», — пояснил Геннадий Мамыкин.

Прототип приложения был передан медицинским учреждениям для проведения предварительной оценки эффективности. В настоящее время научная группа собирает информацию как от здоровых людей, так и пациентов с различными отклонениями. Собранные данные будут использованы для обучения модуля, который будет предлагать специалистам рекомендации по диагностике.

Материал подготовлен при содействии Министерства науки и высшего образования Российской Федерации