Planet Labs PBC и NVIDIA начали стратегическое сотрудничество, целью которого является разработка инновационной инфраструктуры для обработки спутниковых данных. В основе проекта будет лежать «GPU-native» движок искусственного интеллекта, который, как ожидается, изменит подход к планетарной разведке. Ключевая задача партнерства – значительное уменьшение времени, затрачиваемого на преобразование больших объемов космических снимков в полезные аналитические сведения.
Спутники Planet ежедневно собирают снимки всей Земли, создавая массивы данных объемом в петабайты. В компании констатируют, что существующие способы обработки, основанные на центральных процессорах (CPU) и требующие для этого значительного времени, больше не соответствуют современным запросам к скорости. Использование графических процессоров (GPU) от NVIDIA позволит существенно ускорить эту процедуру, сократив её продолжительность до нескольких секунд, что необходимо для оперативного мониторинга динамичных процессов, происходящих на планете.
В качестве технологической базы для совместной работы будет использована архитектура CUDA для ускорения важнейших этапов обработки данных, включая ортотрансформирование, коррекцию атмосферных искажений и формирование композитных изображений. Обработка данных будет распределена на всех этапах: начиная от облачных центров обработки данных и заканчивая наземными станциями, а в будущем – непосредственно на космических аппаратах. Для этого Planet внедряет в свои системы высокопроизводительные платформы NVIDIA Blackwell и IGX Thor, что позволит существенно уменьшить время между моментом съемки и получением конечного результата, улучшая тем самым эффективность мониторинга окружающей среды и оперативность реагирования на чрезвычайные ситуации.
Сотрудничество не только ускорит вычислительные процессы, но и улучшит качество изображений. Компания Planet внедряет технологию NVIDIA CorrDiff — генеративную модель ИИ, основанную на диффузии. В отличие от традиционных способов повышения четкости, эта модель, обученная на обширном историческом архиве Planet, применяет физически корректные алгоритмы для достижения эффекта сверхразрешения. Благодаря этому удастся получить максимальную детализацию даже из существующих снимков, что увеличит их аналитическую ценность.
Одним из ключевых направлений сотрудничества станет разработка глобальных эмбеддингов – специальных векторных представлений многомерных данных. Планируется создание архитектуры, которая будет преобразовывать постоянный поток данных со спутников в своего рода «векторную карту» Земли. Эта карта позволит осуществлять семантический поиск в глобальном масштабе, обеспечивая автоматическое выявление сложных закономерностей и отклонений значительно быстрее, чем это делают существующие системы.
Planet уже осуществила испытания модуля NVIDIA IGX Jetson Thor в условиях, имитирующих космическую среду, и намерена применять его на спутниках нового поколения Pelican, а также в составе будущей группировки Owl. Размещение вычислительных ресурсов непосредственно на орбите даст возможность осуществлять первичную обработку данных прямо на борту аппаратов, передавая на Землю уже обработанные результаты, а не необработанные массивы информации, что значительно сократит время получения полезных сведений.
Следует подчеркнуть, что развитие данного технологического сотрудничества происходит в условиях ужесточения компанией Planet Labs правил доступа к спутниковым снимкам. В марте этого года Planet Labs объявила о приостановке публикации или полном запрете на распространение изображений Ближнего Востока, полученных с её спутников. Эта мера, продиктованная опасениями по поводу утечки информации о передвижениях американских военных в условиях ирано-американского конфликта, предполагает введение 14-дневной задержки или полного эмбарго для отдельных регионов, что стало ограничением предыдущей политики открытого доступа к данным.