Исследователи проанализировали показатели безопасности автономных и пилотируемых транспортных средств

Новости МирТесен

В общем и целом автомобили, оснащенные системами автономного управления, демонстрируют меньшую вероятность возникновения дорожно-транспортных происшествий. Тем не менее, в определенных обстоятельствах они оказываются вовлеченными в аварии с частотой, превышающей аналогичный показатель для обычных транспортных средств под управлением человека. К такому заключению привело масштабное исследование, посвященное безопасности беспилотного транспорта на дорогах.

Исследователи из Университета Центральной Флориды (США) провели анализ данных о дорожно-транспортных происшествиях в Калифорнии за период с 2016 по 2022 год, включив в рассмотрение как беспилотные автомобили, так и традиционные машины, управляемые водителями. В рамках исследования были изучены данные о 2100 робомобилях и 35 133 транспортных средствах с человеческим управлением.

В рамках анализа, результаты которого опубликовал журнал Nature Communications, рассматривали как беспилотные системы второго уровня вроде Tesla Autopilot, а также более совершенные системы с четвертым уровнем автономного управления. При анализе аварийных ситуаций исследователи использовали статистическую модель, известную как «логистическая регрессия», принимая во внимание различные параметры, включая состояние дорожного покрытия, метеорологические условия, время суток и место происшествия.

На основании полученных данных авторы сделали вывод, что в подавляющем большинстве случаев беспилотные автопотенциально безопаснее автомобилей, управляемых человеком, благодаря способности обнаруживать препятствия и избегать их, высокой точности управления и более эффективному процессу принятия решений.

Тем не менее, специалисты подчеркнули, что снижение вероятности аварий для беспилотных транспортных средств в основном проявлялось при выполнении стандартных операций, таких как движение по одной полосе или поддержание заданной скорости в потоке транспорта.

В некоторых ситуациях автономные транспортные средства демонстрировали значительно худшие показатели. Так, при вождении в условиях недостаточной видимости, таких как рассвет или вечернее время, вероятность ДТП у них была в пять раз выше ДТП, автоматизированные транспортные средства демонстрировали более низкую безопасность, чем автомобили, управляемые человеком. Вероятность возникновения аварий при выполнении поворотов была почти вдвое больше.

Исследователи связали полученные данные с тем, что автоматизированные системы управления испытывают трудности в оценке дорожной обстановки в сложных ситуациях и обладают недостаточным опытом вождения.

«По словам исследователей, для обеспечения безопасности автономных транспортных средств в условиях низкой освещенности, таких как рассвет, сумерки, или при выполнении поворотов, требуется комплексный подход, охватывающий использование современных датчиков, надежных алгоритмов и рациональную конструкцию.

Следует учитывать, что, несмотря на масштабность данной работы, объем информации об инцидентах с участием беспилотных автомобилей остается ограниченным, о чем указали сами авторы, подчеркивая ограничения исследования. Также анализ статистических данных по дорожно-транспортным происшествиям охватывал период до 2022 года и может не в полной мере отображать текущую ситуацию, поскольку производители продолжают совершенствовать технологии автономного вождения.

В комментарии научно-популярному изданию New ScientistПо мнению одного из экспертов, полученные данные представляются любопытными, однако их следует рассматривать с осторожностью при оценке безопасности автономных транспортных средств. Специалист отметил, что для формирования обоснованных выводов необходимо больше информации об авариях, в которых были задействованы беспилотные автомобили. Кроме того, он обратил внимание на вероятность предвзятости со стороны разработчиков робомобилей, которые, по его словам, зачастую возлагают вину за дорожно-транспортные происшествия на водителей-людей, в то время как более тщательное расследование может выявить иную картину.