по данным исследований, 76% современных ученых применяют инструменты искусственного интеллекта в своей деятельности, однако большинство из них самостоятельно изучают их использование, что сопряжено с определенными сложностями.
Для поддержки исследователей в более успешной интеграции искусственного интеллекта в их проекты, Школа анализа данных (ШАД) Яндекса начала образовательную программу для ученых-естественников. Они получат обучение у двух менторов: эксперта из ШАД и специалиста в соответствующей области. Программа включает в себя освоение современных методов, в том числе работу с ИИ-агентами.
Новая программа обучения предназначена для исследователей, обучающихся в магистратуре и аспирантуре, работающих в сфере естественных наук, включая физику, химию, биологию, экологию, геологию и медицину. Обучение будет проходить бесплатно и займет два года.
В настоящее время специалисты в разных странах активно используют широкий спектр инструментов, основанных на искусственном интеллекте.
Согласно информации, предоставленной Оксфордским университетом, расположенным в Великобритании, не менее 76% исследователей, чьи работы появляются в авторитетных научных изданиях, применяют искусственный интеллект. Они используют машинное обучение для анализа сложных процессов, моделирования характеристик материалов и разработки новых лекарственных средств.
Программа ШАДа предоставляет комплексные знания, необходимые для интеграции ИИ-инструментов в исследовательскую деятельность. В рамках обучения участники получат представление о теоретических аспектах анализа данных и машинного обучения, приобретут практические навыки работы с генеративными моделями и смогут применить полученные знания для решения актуальных академических задач.
Для зачисления на обучение необходимо сдать экзамен и затем пройти собеседование. Каждый участник должен выполнять исследовательскую работу и быть подготовленным к использованию в ней технологий искусственного интеллекта. Подача заявок осуществляется до 10 сентября 2025 года.
Школа анализа данных «Яндекса» начала свою деятельность в 2007 году. С тех пор она обучила две тысячи специалистов в области анализа данных и машинного обучения. Её выпускники трудоустраиваются в известные технологические компании и международные научные лаборатории, а также создают стартапы, объединяющие искусственный интеллект с другими направлениями, включая медицину, биологию и агротехнологии.