В Центре ИИ МГУ разработали базу данных для оценки качества видео.

Особое внимание было уделено решению задачи синхронизации кадров между исходными и модифицированными версиями. Для этого разработана процедура сопоставления кадров, обеспечивающая корректное применение оценочных метрик с использованием полного набора эталонных данных, даже если присутствуют пропуски и рассинхронизация.

В рамках краудсорсингового тестирования было получено свыше 120 000 парных сравнений, выполненных более чем 8000 участниками, для определения субъективных оценок. Для вычисления окончательных рейтингов применялась модель Брэдли-Терри.

Информация предоставлена пресс-службой МГУ

Читать также:  В Сеченовском Университете создают тест для выявления опухолей околоушной слюнной железы.