Выявить хроническую гипертонию можно и без использования тонометра и других стандартных приборов. В Канаде был разработан алгоритм, который анализирует аудиозаписи человеческой речи для выявления биомаркеров, свидетельствующих о повышенном кровяном давлении.
Гипертонию, или хроническое повышенное кровяное давление, часто называют «тихим убийцей». Это связано с тем, что заболевание весьма распространено (по оценкам ученых, оно есть у четверти взрослых жителей мира — примерно у миллиарда человек), но при этом может не проявляться годами.
Артериальное давление обычно измеряется при помощи манжеты (сфигмография) или автоматического тонометра. Но такие приборы не всегда доступны жителям отдаленных районов с ограниченным доступом к медицинской помощи.
Ученые из Университета Торонто (Канада) и компании Klick Labs из Северной Америки разработали языковую модель, позволяющую определять уровень артериального давления по аудиозаписи голоса и выявлять гипертонию на более ранних стадиях, чем это было возможно ранее. Описание нового метода представлено в статье опубликовал журнал IEEE Access.
В рамках исследования 245 участников были попрошены ежедневно записывать свой голос до шести раз в течение двух недель. Для сбора данных использовалось специальное приложение, разработанное компанией The Klick. Приложение создано с применением технологии машинного обучения, благодаря которой модель способна распознавать сотни голосовых биомаркеров, которые сложно различить человеку. К ним относятся, в частности, колебания высоты тона и резкость звуковых изменений.
Приложение продемонстрировало способность выявлять повышенное кровяное давление с точностью до 84% у женщин и 77% у мужчин. Авторы разработки отмечают, что прогностические модели, учитывающие гендерные различия в характеристиках голоса, представляют собой действенный и более доступный способ диагностики гипертонии. Такой подход может способствовать улучшению ранней диагностики этого заболевания и сделать его доступным для более широких слоев населения, особенно для тех, кто проживает в регионах с ограниченными возможностями получения медицинской помощи.
«Голосовые технологии обладают потенциалом для стремительного развития сферы здравоохранения, что сделает ее более доступной. Исследователи подчеркнули, что их последние работы все чаще показывают существенные возможности голосовых биомаркеров в диагностике гипертонии, диабета и ряда других заболеваний.