Благодаря изобретению диагностика заболевания занимает пару минут, тогда как сегодня на расшифровку одного КТ-снимка уходит до суток. При этом технология снижает вероятность клинической ошибки на 20% и может принести медицинским учреждениям значительную экономию средств, так как исключает необходимость в повторной диагностике.
По информации Национального медицинского исследовательского центра радиологии Минздрава России, ежегодно в нашей стране от рака молочной железы (РМЖ) умирают от четырех до семи тысяч человек. Значительная смертность связана с запоздалым обнаружением болезни, даже при использовании современного оборудования, такого как компьютерная томография (КТ). Своевременная диагностика повышает шансы на успешное лечение, однако она затрудняется тем, что начальные признаки заболевания могут быть незаметны для человеческого глаза при анализе КТ-снимков. Специалисты Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова сообщают, что для анализа одного КТ-снимка требуется до суток. Данная проблема актуальна и в других государствах. Корейские ученые установили, что в 64% случаев кардиологи не выявляют РМЖ на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки. Автоматизация анализа изображений способна сократить число таких пропусков и, возможно, полностью их исключить.
В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ», совместно с экспертами Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова, создан прототип программного обеспечения для медицины (ПО). Основой этой системы помощи в принятии медицинских решений (СППМР) выступает модель искусственного интеллекта (ИИ).
«Система, над которой проводились работы, была обучена с использованием данных из 65 исследований и 7000 обезличенных изображений, взятых из базы данных Национального медицинского исследовательского центра имени В.А. Алмазова. Каждое исследование содержало очаги рака молочной железы, однако не на каждом срезе были обнаружены новообразования. Первоначальное тестирование продемонстрировало, что ИИ-модель способна решать основные задачи, связанные с диагностикой рака молочной железы и организацией процесса. Процесс работы системы выглядит следующим образом: пациентка проходит компьютерную томографию в медицинском учреждении. Полученные изображения передаются на сервер, где нейронная сеть автоматически обрабатывает их и определяет участки, содержащие признаки онкологического заболевания. Затем изображения отображаются на персональном компьютере специалиста, который выносит заключение. Время, необходимое для анализа исследования, составляет несколько минут и зависит от количества обрабатываемых данных» , – сообщил руководитель проекта OncоDetect AI, студент первого курса факультета компьютерных технологий и информатики Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» Денис Степаненко.
На отечественном рынке существуют похожие цифровые инструменты, однако они не поддерживают работу со снимками компьютерной томографии для выявления рентгеноконтрастных метастазов.
«Разработка позволит сохранить тысячи жизней. Она будет интересна врачам, частным и государственным больницам, производителям программного обеспечения для диагностических аппаратов, так как повысит скорость и точность обследования. При этом ИИ-модуль в разы снижает затраты медицинских учреждений на уточняющих исследованиях одного пациента и до 20% снижает вероятность клинической ошибки» , – рассказал руководитель проекта OncоDetect AI, студент первого курса факультета компьютерных технологий и информатики Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» Денис Степаненко.
Данная разработка входит в перечень важнейших технологий Российской Федерации, таких как «Искусственный интеллект» и «Технологии диагностики и терапии онкологических заболеваний».
В рабочей группе: кандидат медицинских наук, доцент, заведующая отделом лучевой диагностики Федерального научно-медицинского центра им. В.А. Алмазова » И.В. Басек, М.Р. Чубарова, Н.А. Подунов, К.О. Тарасов.
Работа была выполнена в рамках акселерационной программы «Стартапы ЛЭТИ», которая функционирует в соответствии с федеральным проектом «Технологии», входящим в национальный проект «Эффективная и конкурентная экономика».
Информация и фото предоставлены пресс-службой СПбГЭТУ «ЛЭТИ»