ИИ предсказывает кассовый успех фильмов, анализируя сюжет

Описания кинофильма оказываются достаточными для того, чтобы современные алгоритмы могли спрогнозировать их восприятие как критиками, так и зрителями.

Искусственному интеллекту (ИИ) теперь достаточно краткого изложения сценария, чтобы с высокой точностью спрогнозировать будущий успех кинофильма как у зрителей, так и у критиков. Об этом было объявлено на недавней конференции, прошедшей в Италии Storytelling Workshop 2019; коротко о ней рассказывает ScienceNOW.

Для обучения нейросети авторы использовали более 42 300 синопсисов фильмов, взятых из соответствующих страниц «Википедии». В процессе работы алгоритм разделял их на предложения и оценивал каждое из них как содержащее «эмоционально позитивный» (+1) или «негативный» (-1) оттенок, после чего анализировал их взаимосвязь. Исследования показали, что фильмы, получившие высокие оценки от критиков и зрителей, характеризуются наиболее частой сменой «позитивных» и «негативных» формулировок в синопсисе. В то время как фильмы с низким рейтингом демонстрируют большую «монотонность» в подобном кратком изложении.

Читать также:  Airbus A350 впервые совершил автоматическую посадку в рамках программы ATTOL

В процессе разработки авторы экспериментировали с различными методами вычисления итоговой оценки и в итоге выделили несколько подходов, позволяющих достаточно точно предсказывать успех или провал киноленты. Примечательно, что один из этих методов особенно хорошо обнаруживает фильмы, которые изначально обречены на неудачу, относящиеся к жанрам триллера и комедии. ИИ не демонстрировал высокой надежности прогнозов, хотя результаты были лучше случайных. Разработчики уверены, что дальнейшая оптимизация алгоритмов и расширение обучающей выборки позволит повысить эффективность системы.