Искусственный интеллект помог совершить прорыв в изучении «звездных колыбелей»

Из-за того, что процессы, проходящие в этих областях космоса, масштабны и взаимно связаны друг с другом в широких временных и пространственных рамках их детальное изучение — задача почти нереальная для человека. Однако компьютерные алгоритмы позволили с ней справиться.

Французские ученые показали, что ИИ может помочь нам увидеть астрофизические явления, полноценное изучение которых ранее было невозможно. Об этом исследователи рассказывают в серии из трех статей, опубликованных в журнале Astronomy & Astrophysics ( 1, 2, 3).

Компьютерные алгоритмы позволили французским астрофизикам провести наиболее подробное из когда-либо сделанных наблюдений одной из ближайших к Земле областей звездообразования. Это обширный участок космоса, в котором выявили обилие молекулярных облаков и интенсивные физические процессы, связанные с появлением новых звезд.

Читайте также:  Ученые определили перспективные области для поиска внеземной жизни

Поскольку процессы, проходящие в этих «звездных колыбелях», масштабны и взаимно связаны друг с другом в очень широких временных и пространственных рамках, их детальное изучение — задача почти нереальная для человека. Однако искусственный интеллект позволяет с ней справиться.

Алгоритмы, разработанные учеными из проекта ORION-B, позволили провести подробный анализ ближайшей к Земле области звездообразования, которая находится в рукаве Ориона — одном из галактических рукавов Млечного Пути. Методы, основанные на статистике и машинном обучении, дали возможность изучить этот рукав на 240 тысячах различных частот электромагнитного излучения.

Читайте также:  Новый протокол разработан для сценария первого контакта с внеземной цивилизацией

Столь большой массив данных помог раскрыть ряд характеристик области звездообразования. Так, астрофизики смогли обнаружить взаимосвязь между светом, излучаемым определенными молекулами, и количеством водорода и свободных электронов в молекулярном облаке, не изучая их напрямую. Проанализировав все доступные данные, исследовательская группа также смогла определить способы дальнейшего улучшения методики через очистку массива данных от малозначащей информации.

Теперь команда проекта ORION-B собирается расширить область применения своих алгоритмов. Следующей важной теоретической задачей, которую должен решить ИИ, будет получение информации о скорости молекул и, следовательно, визуализация движения материи в «звездной колыбели».

Читайте также:  Астрофизики предложили новое объяснение джетам

Ранее мы сообщали об открытии далекой звезды с необычным химическим составом и обнаружении еще одной планеты, которая вращается вокруг ближайшей к Солнцу звезды.