В Клинике дерматологии им. В.А. Рахманова Сеченовского Университета созданы два специализированных набора данных: «Цифровой двойник заболеваний волос» и «Регистр характеристик кожи лица». Эти ресурсы предназначены для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, способных определять диагнозы на основе анализа изображений кожи головы и лица. Проект осуществляется в рамках программы развития Сеченовского Университета на период с 2025 по 2036 год при содействии программы «Приоритет-2030» (национальный проект «Молодежь и дети»).
Сотрудники Клинического центра наук о здоровье Сеченовского Университета вручную аннотировали свыше десяти тысяч фотографий пациентов, обозначая на них области с различными патологиями. Для каждого заболевания было отобрано множество размеченных изображений, демонстрирующих все его проявления: от «сосудистых звездочек» и шелушения до изменения пигментации и разнообразных высыпаний.
«Благодаря этому удастся обеспечить максимально точную диагностику. Системы, использующие полученные данные, позволят проводить дифференциацию заболеваний со схожими признаками, – отметила директор клиники, член-корреспондент РАН Ольга Олисова. Так, на коже может появиться бугорок или папула, что может свидетельствовать о широком спектре кожных недугов – от акне до саркоидоза, при котором формируются небольшие плотные узелки, состоящие из иммунных клеток. Данное заболевание может представлять опасность не только кожными проявлениями – оно нередко затрагивает лимфатические узлы и легкие».
Профессор Олисова отметила, что квалифицированный дерматолог сможет установить верный диагноз, однако современные технологии окажут поддержку терапевтам, врачам общей практики и молодым специалистам, что особенно важно в регионах, где отсутствует узкий специалист.
Благодаря алгоритмам, разработанным с использованием аннотированных изображений, станет возможен подбор индивидуальных программ ухода, включающих рекомендации по выбору косметических средств для кожи и волос.
По словам врача-дерматовенеролога, доцента кафедры кожных и венерических болезней имени В.А. Рахманова Сеченовского Университета Екатерины Грековой, ранее Сеченовский Университет в сотрудничестве со стартап-студией Сколково “Скандерм” разработал систему под названием “Бьютискан”. Эта система, анализируя фотографии кожи, выявляет 14 различных заболеваний и дает рекомендации по уходу или посещению специалиста. В настоящее время ведется работа над созданием аналогичной системы для диагностики заболеваний ногтей».
Профильные организации, включая Государственный научный центр дерматовенерологии, уже приобрели оба новых набора данных. На изображениях, проверенных врачами, специалисты будут обучать нейронные сети для диагностики и определения оптимальной терапии.
Предоставлено Управлением по связям с общественностью Сеченовского Университета