В МГУ обнаружили, что производительность труда в регионах растет вместе со средним возрастом населения.

Экономисты из МГУ выявили, что увеличение медианного и среднего возраста населения в различных регионах России положительно связано с ростом общей факторной производительности (ОФП) – важного индикатора технологического прогресса и эффективности экономики. Для проведения анализа применялась адаптированная методика расчета ОФП, разработанная с учетом особенностей российской экономики, а также пространственные эконометрические модели. Эти данные позволят более точно прогнозировать экономическое развитие регионов, принимая во внимание демографические изменения. Исследование было осуществлено в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем». Результаты работы опубликованы в журнале «Экономика региона».

Демографическое старение – одна из важнейших проблем современности, сопряженная с потенциальной перегрузкой социальной сферы и замедлением экономического роста из-за уменьшения числа людей трудоспособного возраста. Тем не менее, недавнее исследование указывает на то, что старение населения может оказывать и позитивное влияние на экономическую эффективность.

«В ходе исследования мы оценивали взаимосвязь между возрастной структурой населения и скоростью роста общей факторной производительности (остатка Солоу), который представляет собой ту часть экономического роста, что не обусловлена исключительно увеличением капитала и рабочей силы, а связана с технологическими и институциональными преобразованиями. Результаты показали, что старение населения, которое оценивалось по медианному и среднему возрасту, оказывает заметное положительное воздействие на рост ОФП в российских регионах », — рассказал Антон Беляков, доцент Московской школы экономики МГУ.

Читайте также:  Удар птицы может значительно снизить срок службы авиационных деталей из стеклопластика – исследование ПНИПУ

Разработчики представили адаптированную версию непрямого метода оценки остатка Солоу для российских регионов. Данная модификация учитывает мобильность капитала, что приводит к изменению арендной ставки в равной степени для всех регионов и помогает снизить искажения в информации о распределении капитала по регионам. На основе анализа данных по 80 регионам России за период с 2010 по 2021 год, исследователи определили показатели прироста основного фактора производства (ОФП) и зафиксировали их значительную изменчивость. Так, в Москве доля ОФП в росте валового регионального продукта (ВРП) составила лишь 2.5%, в то время как в среднем по стране этот показатель равнялся 17.6%, а, к примеру, в Камчатском крае он превысил 50%.

Читайте также:  Паразитарные болезни у древних собак: новое исследование ученых

С помощью пространственных эконометрических моделей экономисты проанализировали воздействие различных демографических индикаторов – коэффициента демографической нагрузки, медианного возраста, среднего возраста и их соотношения – на определенную ОФП. Подтверждение пространственной корреляции между регионами, полученное в результате расчета индекса Морана, обусловило необходимость применения моделей, учитывающих пространственные эффекты.

Анализ продемонстрировал, что медианный и средний возраст обладают статистически значимым положительным воздействием на развитие объемов фиксированных платежей. Модель указывает на то, что повышение медианного возраста на 1% влечет за собой увеличение ОФП на 2.28%, причем большая часть этого влияния (1.76%) опосредована и проявляется через воздействие на смежные регионы. Коэффициент демографической нагрузки и другие учтенные переменные (ожидаемая продолжительность жизни, количество научно-исследовательских организаций) не показали статистической значимости в рамках данной модели.

«Достигнутые показатели можно объяснить наличием у старшего поколения накопленного человеческого капитала, включающего в себя их опыт, навыки и знания, способствующие повышению производительности труда. Также увеличение продолжительности жизни стимулирует рост накоплений, что, в свою очередь, расширяет возможности получения кредитов для бизнеса, в том числе для поддержки инновационной деятельности », — уточнил руководитель кафедры эконометрики и математических методов экономики Московской школы экономики МГУ Алексей Курбацкий.

Читайте также:  Российские однофотонные детекторы зарекомендовали себя в квантовой криптографии и медицине

Согласно мнению авторов, полученные данные об воздействии изменений в возрастной структуре на производительность труда позволят создавать более обоснованные прогнозы экономического развития регионов России, учитывающие долгосрочные демографические изменения.

Информация и фото предоставлены пресс-службой МГУ