Разработан способ предсказания приступов астмы

Специалисты из Массачусетской больницы общего профиля и Каролинского института разработали метод прогнозирования обострений астмы с высокой степенью точности. Исследование опубликовано в Nature Communications.

Астма является одним из наиболее часто встречающихся хронических заболеваний, затрагивающим более 500 миллионов человек по всему миру. Однако, несмотря на широкое распространение, в настоящее время врачи не располагают надёжными биологическими маркерами, способными предсказать, какие пациенты находятся в группе повышенного риска развития будущих приступов. Используемые методы диагностики нередко оказываются недостаточно точными для различения пациентов с контролируемым течением заболевания и тех, кто склонен к тяжёлым обострениям.

В рамках исследования было проанализировано состояние 2500 пациентов, страдающих астмой, а также изучены электронные медицинские записи за несколько десятилетий. Для определения концентрации небольших молекул в крови пациентов с астмой исследователи применяли метод метаболомики. В результате было установлено существенное взаимодействие между двумя группами метаболитов – сфинголипидами и стероидами – и степенью контроля над астмой. Отмечается, что соотношение сфинголипидов и стероидов способно прогнозировать вероятность обострения в перспективе 5 лет. В ряде случаев модель позволяла определить период до первого обострения у пациентов из групп повышенного и пониженного риска с погрешностью до одного года.

Читайте также:  Искусственный интеллект научился подражать интуиции химиков

«По словам Джессики Ласки-Су, доцента кафедры сетевой медицины Ченнинга при Гарвардской медицинской школе, серьезной трудностью в лечении астмы является отсутствие надежного метода прогнозирования тяжелых приступов у пациентов. «Наше исследование направлено на решение этой важной задачи, — продолжает она. — Определяя соотношение между конкретными сфинголипидами и стероидами в крови, мы способны с 90-процентной точностью выявлять пациентов, находящихся в зоне риска, что дает врачам возможность предпринять меры до наступления приступа».

Читайте также:  Разработана новая архитектура для управления устройствами Интернета вещей

Анализ, проведённый командой, показал, что, несмотря на то, что концентрация отдельных метаболитов позволяет оценить состояние организма, наиболее надёжным индикатором его будущего здоровья является соотношение сфинголипидов и стероидов.

«Этот метод, основанный на соотношениях, не только имеет биологическое значение, но и отличается аналитической надёжностью, благодаря чему он может быть использован для создания удобного и доступного клинического теста», — отмечает Крейг Э. Уилок, ведущий научный сотрудник Института экологической медицины при Каролинском институте.

Читайте также:  Почему в природе мало предметов с переливающимися оттенками?

Полученные данные представляют собой значительный прогресс в развитии персонализированного подхода к лечению астмы. Проведение клинического анализа на основе этих показателей вполне возможно в стандартных лабораториях. Это позволит врачам определять пациентов, у которых, несмотря на кажущуюся стабильность, имеются нарушения обмена веществ.

[Фото: ru.123rf.com]