Московские ученые разработали более сотни обучающих программ по шахматам, основанных на искусственном интеллекте

Специалисты из Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова создали цикл учебных программ по шахматам под названием Chess King, опираясь на детальный разбор сыгранных матчей и использование технологий искусственного разума. Эти программы рассчитаны на игроков с различным опытом – от новичков до опытных мастеров – и содержат упражнения для развития тактического мышления и стратегического планирования в различные фазы игры.

Создание учебных материалов предполагает не просто выбор подходящих ситуаций, а их внимательную проверку, корректировку и систематизацию. Важно обеспечить четкую логику решения каждой задачи, исключить возможность различных интерпретаций и соотнести ее с уровнем знаний обучающегося.

Ключевым элементом разработки является анализ шахматных встреч при помощи компьютерного программного обеспечения. На начальном этапе выявляются недочеты и неточности в сыгранных партиях, которые рассматриваются как потенциальные упражнения для обучения. Современные аналитические инструменты позволяют с высокой степенью достоверности оценивать тактические и стратегические аспекты каждой позиции.

Читать также:  Фильм «Високосный месяц» о Геннадии Месяце представит телеканал «Культура»

Последующий этап включает отбор и совершенствование задач. Существенная часть автоматически выявленных вариантов исключается: из первоначального набора остается лишь небольшая доля позиций, соответствующих критериям четкости решения и удобства для учебного процесса. Для отобранных заданий разрабатываются альтернативные пути решения и уточняется структура пояснений.

«Разработан механизм, обеспечивающий прохождение каждой задачи через ряд этапов проверки и совершенствования. Благодаря этому удаётся формировать упражнения, которые не только соответствуют принципам шахматной науки, но также благоприятны для образовательного процесса», – подчеркнул специалист научно-исследовательской группы лаборатории вычислительных практик и информационных технологий механико-математического факультета МГУ Виктор Захаров.

Особое значение придается простоте выполнения заданий. При оценке учитываются объем необходимой работы, разнообразие доступных подходов и финальное состояние, к которому приходит решающий задачу. В случае необходимости задания подвергаются изменениям: в них могут быть добавлены дополнительные шаги, изменены действия оппонента или незначительно скорректировано исходное положение дел.

Читать также:  Новый портативный прибор выявляет микропластик и признаки рака с 90% точностью

После публикации учебных материалов проводится анализ наиболее частых затруднений у обучающихся. На основании полученных данных в задания включаются расширенные возможности и разъяснения, способствующие более быстрому определению источника ошибки и укреплению правильного подхода к решению.

В рамках созданных курсов применяются как методы анализа, так и технологии искусственного интеллекта для систематизации задач и их распределения по тематическим категориям.

В настоящий момент создано свыше ста учебных модулей, охватывающих разнообразные области шахматного искусства, при этом совокупное количество упражнений превышает отметку в один миллион. Высокий интерес к системе демонстрируют многочисленные загрузки на мобильных устройствах.

Итоги исследования были доложены на научной встрече под названием « Ломоносовские чтения».

Читать также:  Как новая обстановка влияет на наш сон?

Информация предоставлена пресс-службой МГУ