Специалисты Московского университета разработали новый способ изучения иностранных языков, использующий методы обработки естественного языка и нейронные сети. Созданный алгоритм позволяет формировать и удерживать в памяти индивидуальный набор слов и выражений для каждого учащегося. Данная методика предполагает наличие программы диагностического тестирования и системы подбора учебных материалов, основанной на анализе больших текстовых массивов и применении современных моделей искусственного интеллекта. О результатах исследования написано в журнале «Перспективы науки и образования».
Работа была выполнена в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ, посвященной сохранению мирового культурно-исторического наследия».
В электронных образовательных ресурсах и мобильных приложениях для изучения иностранных языков технологии машинного обучения применяются для адаптации учебного процесса посредством подбора индивидуальных материалов и предоставления автоматизированной обратной связи. Особенность предлагаемой методики заключается в определении критериев персонализации. В ней принимаются во внимание не только уровень владения иностранным языком, но и интересы и характеристики речи учащегося на его родном языке. Эксперимент осуществлялся посредством сбора данных в чат-боте, на основании которых студентам предлагалось изучение индивидуально подобранных материалов в формате «персонализированный квест». Результаты апробации, представленные в виде количественных и качественных данных, подтвердили обоснованность индивидуального подхода к обучению.
В ходе выполнения работ запущен и находится в пилотной эксплуатации тренажер, позволяющий студентам решать домашние задания в диалоговом формате с использованием бота. В бета-версии тренажера для распознавания речи используются открытые библиотеки, а для предоставления персонализированной обратной связи – большие языковые модели. Автоматизация отбора учебных материалов посредством обучения модели представляется многообещающим направлением развития.
«Представленная методика объединяет в себе актуальные разработки в сфере искусственного интеллекта и зарекомендовавшие себя педагогические подходы» , — поделилась Анна Авраменко, доцент кафедры лингвистики и информационных технологий факультета иностранных языков и регионоведения МГУ, возглавляет исследовательскую работу «Технологии искусственного интеллекта в цифровизации образовательной среды».
Информация предоставлена пресс-службой МГУ