В Национальном центре «Россия» на этой неделе проходит просветительский марафон «Знание.Наука», являющийся флагманским проектом Российского общества «Знание». В числе наиболее обсуждаемых вопросов — развитие искусственного интеллекта. С докладом, посвященным этой тематике, выступил Иван Валерьевич Оселедец, кандидат физико-математических наук, профессор РАН и генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI.
Марафон «Знание.Наука» неизменно привлекает внимание молодежи. И нынешний год не стал исключением: в концертном зале Национального центра «Россия» собралось значительное количество школьников и студентов-первокурсников — тех, кто, возможно, в будущем будет применять искусственный интеллект в своих исследованиях. Однако, тема оказалась важной не только для них: на текущем этапе искусственный интеллект развивается с такой скоростью, что это вызывает и восхищение, и опасения.
И.В. Оселедец рассказал о том, в каком направлении сейчас развивается искусственный интеллект и куда он будет двигаться в ближайшем будущем, а также напомнил об истории его создания. По словам ученого, сейчас можно наблюдать смену парадигм: если раньше разработчики стремились собрать огромный массив больших данных, то со временем возникла необходимость в «цифровизации самого процесса мышления». В этом заключается принцип «думать шаг за шагом»: чтобы ответить на вопрос, нужно сделать несколько шагов, провести цепочку логических рассуждений — именно этот механизм сейчас пытаются привить большим языковым моделям. DeepSeek сделал этот процесс наглядным: в ответ на запрос модель генерирует длинное рассуждение, в конце которого предлагает ответ. В этом направлении ведутся разработки и в Институте AIRI.
«Я особенно горд одним конкретным достижением. Мы разработали медицинского помощника. Ему дается задание: предположим, у меня болит спина. Если спросить у Google или Яндекса, они способны выявить все возможные заболевания. Наша же цель — формулировать точные вопросы, чтобы установить диагноз не хуже специалиста. Но каким образом формируется клиническое мышление врача? Для исследования мы привлекли врачей, один из которых исполнял роль врача-диагноста, а второй — пациента с конкретным заболеванием. В результате мы зафиксировали последовательности рассуждений, и выяснилось, что их требуется не миллионы, а всего несколько тысяч. Этого вполне достаточно, чтобы разделить задачу на 6 этапов, создать мультиагентную систему, состоящую из 16 агентов, которая уже сейчас демонстрирует более эффективную постановку диагноза, чем в стандартной терапии. Теперь у нас имеется обширный объем информации, которую можно использовать для обучения моделей. Поэтому, когда вам будут утверждать, что для достижения успеха необходимо собирать огромные массивы данных, не стоит им верить! Важно не просто накапливать информацию, а переводить методы принятия решений в цифровой формат», — рассказал И.В. Оселедец.
В заключение своего выступления ученый ответил на вопросы аудитории. Как и в большинстве обсуждений, посвященных искусственному интеллекту, многие высказывали беспокойство: не развивается ли ИИ слишком стремительно? Не приведет ли это к замещению человека, и стоит ли не установить для него какие-то ограничения? На это генеральный директор Института AIRI ответил, что лучше не пытаться ограничить ИИ, а стремиться применять его там, где он действительно полезен.
«Человечество сталкивается с многочисленными трудностями в сферах лекарств, медицины и образования. В ряде государств даже не возникает вопроса о замене учителей или врачей – их попросту не хватает. А теперь представьте, какие перспективы открывает искусственный интеллект для людей во всем мире. Необходимо стремиться к использованию его для решения сложных задач, где действительно требуются помощники. И в нашей стране таких задач достаточно», — подчеркнул И.В. Оселедец.
Ученый также подчеркнул, что искусственный интеллект уже оказывает влияние на развитие реверс-инжиниринга, позволяя, например, по нескольким изображениям или даже по одной поврежденной детали воссоздавать конструкторскую документацию на устройство. Эта возможность представляется особенно ценной для отечественного производства.
Фото: автор Кирилл Тодоров / «Научная Россия»