Люди оказались не способны отличить лица, созданные искусственным интеллектом, от настоящих. Мало того, участники эксперимента даже назвали «фотографии» несуществующих людей более реальными, чем существующих.
Известно, что ИИ научился «подделывать» лица реальных людей, создавая их «аватары» в ситуациях, в которых они никогда не были. Такие технологии, например, могут использовать в создании порнографического контента с «участием» знаменитостей. Поэтому на сегодня можно поставить под сомнение любую фотографию или даже видеозапись. А в 2019 году исследователи из Университета Йорка выяснили, что люди воспринимают фото гиперреалистичных масок как более правдоподобные, чем настоящие человеческие лица. Этим могут воспользоваться грабители и мошенники.
Новое исследование ученых из университетов Ланкастера (Великобритания) и Калифорнии (США), выводы о котором представили в журнале PNAS, показало, что искусственный интеллект способен создавать лица, кажущиеся людям реальнее настоящих. В трех экспериментах приняли участие 315, 219 и 223 участника соответственно. В первом добровольцы классифицировали 128 лиц, созданных ИИ, как реальные или синтезированные. Точность, таким образом, составила 48 процентов.
Во втором эксперименте новые участники, которых обучили распознавать реальные и искусственно созданные лица, определили те же 128 «фотографий», точнее, но ненамного. Процент «попадания» повысился лишь до 59 процентов. На третьем этапе испытуемые оценивали надежность 128 изображений по шкале от одного (очень ненадежно) до семи (очень надежно).
В итоге средняя оценка реальных лиц оказалась на 4,48 показателя ниже, чем у синтезированных и созданных ИИ. То есть участники на 7,7 процента больше доверяли вторым, а не первым. Ученые пришли к выводу, что искусственно созданные лица кажутся людям более реальными, чем естественные. Интересно, что изображения женщин у участников вызывали большее доверие, чем фото мужчин. То же самое касается чернокожих лиц по сравнению с южноазиатскими. Улыбающимся лицам также поставили более высокие оценки достоверности, чем тем, чье выражение лица было нейтральным.