Американский университет создал первый чип с интегрированным машинным обучением для оптимизации работы жестких дисков. Этот искусственный интеллект повышает производительность и сокращает время доступа к данным.
Технологии развиваются и для механических жестких дисков: их объем постоянно растет. Важен также вопрос скорости работы (в идеале — в режиме реального времени), если речь идет об использовании приложения на смартфоне, планшете или управлении любым другим подключенным объектом.
Жесткие диски остаются сравнительно простыми в устройстве. Информация сохраняется без упорядочения, из-за чего, при всей скорости работы некоторых компьютеров, доступ к данным может быть затруднён, особенно если данные размещаются в облаке.
Повышение производительности жестких дисков при оптимизации их емкости хранения — цель, которую преследовали профессор Университета Карнеги-Меллона (США) и его студенты. Успешно выполненную задачу они подробно описали в официальном… , опубликованном 16 ноября 2022 года.
Разработчики создали чип, анализирующий данные для непосредственной оптимизации их хранения. Технология основана на искусственном интеллекте, обучающемся самостоятельно улучшать управление информацией и хранение ее более эффективно. Оптимизация коснулась также считывания данных. Искусственный интеллект улучшил процесс идентификации данных на магнитном слое, что привело к уменьшению потери места для хранения и увеличению производительности чтения. В итоге задержка доступа к данным, даже находящимся в облаке, снизилась.
«Это первый чип, применяющий машинное обучение для сбора данных с жестких дисков. Вычислительная мощность чипов на базе машинного обучения превосходит обычных чипов, выпускаемых сегодня […] Компания взяла лидерство в технологии машинного обучения […] Исследование повлияет на любой сбор данных в режиме реального времени, что изменит жесткие диски и будущее технологий. «, — сказал профессор Джимми Чжу.
Руководители проекта утверждают, что чип нейронной сети может появиться в конце 2022 года в виде прототипа в лаборатории Университета Карнеги-Меллон. Производители жестких дисков внимательно следят за этими исследованиями.