Scienty

Фото: img.freepik.com

На CES 2026 компания NVIDIA представила свою новую вычислительную архитектуру Rubin, назвав её наиболее продвинутой на текущий момент аппаратной платформой для искусственного интеллекта. По словам генерального директора Дженсена Хуанга, производство этой платформы уже началось, а её наращивание планируется во второй половине года, что свидетельствует о высокой уверенности компании в наличии потребительского спроса.

Новая архитектура, получившая название Rubin в честь астронома Веры Рубин, разработана для удовлетворения растущих потребностей в вычислительных ресурсах для задач искусственного интеллекта, в частности, для обучения больших моделей и задач, требующих сложных логических выводов. Rubin заменяет архитектуру Blackwell и продолжает политику NVIDIA по регулярному обновлению аппаратной базы.

Rubin построен на шестикомпонентной архитектуре, функционирующей как интегрированное целое. Графический процессор Rubin является центральным элементом и получил существенные улучшения в межсоединениях и системах хранения данных. Чтобы справиться с ограничениями пропускной способности в крупных вычислительных комплексах, была модернизирована технология NVLink. Также представлен новый центральный процессор Vera, разработанный для агентных ИИ-систем, которые способны к планированию, запоминанию контекста и действиям в долгосрочной перспективе.

Платформа Rubin включена в планы по развитию экосистемы искусственного интеллекта. Крупнейшие облачные провайдеры, среди которых Anthropic, OpenAI и Amazon Web Services, планируют её внедрение. Подтверждено также, что Rubin будет использоваться в суперкомпьютере HPE Blue Lion и в системе Doudna, расположенной в Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли.

Согласно информации от NVIDIA, новая архитектура демонстрирует существенное повышение эффективности работы по сравнению с Blackwell: прирост производительности может достигать 3,5 раза при обучении и до 5 раз при инференсе, с максимальной производительностью, достигающей 50 петафлопс. Значительно улучшилась и энергоэффективность, позволяющая выполнять до восьми раз больше вычислений на ватт при инференсе. Данные улучшения особенно важны в связи с возрастающей нагрузкой на энергосети и бюджеты дата-центров, вызванной развитием ИИ-инфраструктуры.

Наряду с Rubin, компания представила новую технологию для хранения данных, ориентированную на искусственный интеллект, на базе BlueField-4. Платформа Inference Context Memory Storage предназначена для решения задачи управления большими кэшами пар «ключ-значение», которые создаются ИИ-агентами в процессе продолжительных диалогов и сложных рассуждений. Эта технология увеличивает объем памяти, выходящий за рамки графических ускорителей, при этом сохраняя высокоскоростной доступ, и, согласно заявлениям NVIDIA, демонстрирует до пятикратное увеличение пропускной способности по токенам и повышение энергоэффективности по сравнению с обычными системами хранения. Продукты, основанные на BlueField-4, будут доступны партнёрам во второй половине 2026 года.