Scienty

Фото: img.freepik.com

Специалисты из Университета Юты создали бионический протез руки, использующий искусственный интеллект, что позволяет ему работать более естественно и снижает умственную нагрузку на пользователя. В кисти TASKA Prosthetics, разработанной исследователями из лаборатории Utah NeuroRobotics Lab, интегрирован ИИ и установлены оптические датчики, определяющие расстояние и давление.

Новая разработка отличается тем, что каждый палец, получая данные от высокочувствительных датчиков, может самостоятельно и одновременно с другими корректировать своё положение для надёжного удержания объекта. Это частично имитирует человеческие рефлексы, освобождая пользователя от необходимости постоянного, осознанного управления каждым малейшим движением. Чтобы избежать противоречий между автоматизированной системой и желанием человека, специалисты разработали систему совместного управления, позволяющую искусственному интеллекту оказывать помощь, не заменяя намерения пользователя.

«По словам соавтора исследования Маршалла Траута, примерно половина людей, использующих протезы, прекращают их использование, зачастую из-за сложностей в управлении и повышенной умственной нагрузки. Разработчики стремились создать протез, который ощущался бы как естественная часть тела, а не как приспособление, требующее постоянного контроля ».

В ходе испытаний системы было задействовано четыре участника, имеющих ампутацию на уровне предплечья. Используя протез, оснащенный искусственным интеллектом, они смогли успешно справляться с заданиями, требующими ловкости, и выполнять обыденные действия, например, пить из чашки или поднимать небольшие предметы, почти не нуждаясь в предварительной подготовке.

Профессор Джейкоб А. Джордж считает, что следующим этапом развития станет интеграция технологии интеллектуальных датчиков с имплантируемыми нейроинтерфейсами. Это даст возможность пользователям управлять протезом посредством мыслей и, возможно, восстановить ощущение прикосновений. В дальнейшем алгоритм сможет адаптироваться в режиме реального времени, постоянно совершенствуясь на основе получаемых данных во время использования руки, чтобы оказывать более действенную поддержку в разнообразных условиях.

Исследование было в журнале Nature Communications.