Искусственный интеллект выявляет взломщиков по сигналам Wi-Fi

Несколько доступных роутеров Wi-Fi и искусственный интеллект позволяют шпионствовать за людьми сквозь стены или выявлять несанкционированных лиц. Узнайте, как всё устроено.

Ученые из Университета Карнеги-Меллона создали систему слежения по Wi-Fi. Прибор может определять местоположение и движение человека в режиме реального времени, даже через стены. 3D-модели, представленные исследователями, демонстрируют возможность наблюдать за перемещениями нескольких людей.

Как ИИ использует Wi-Fi для «видения» через стены.

Как можно наблюдать за использованием Wi-Fi кем-либо?

Технология анализирует, как тела искажают сигналы Wi-Fi. Подобно мебели или стене человек препятствует распространению сигнала маршрутизатора. Размер, форма и толщина тела влияют на сигнал по-разному, создавая своеобразный отпечаток.

Воздействие объектов может быть снижено с помощью данных о состоянии канала (CSI). Это набор показателей, отображающих распространение сигнала от передатчика к приемнику. Такая информация позволяет оптимизировать передачу в соответствии с траекторией сигнала.
В ходе экспериментов несколько бюджетных маршрутизаторов TP-Link Archer A7 AC1750 установили напротив друг друга в комнате. После настройки оборудования люди перемещались по Wi-Fi зоне покрытия.

Искусственный интеллект, который учится

Для изучения помех от тел люди применяют искусственный интеллект. Разработана глубокая нейронная сеть, обустроенная по образцу человеческого мозга. После обучения ИИ научился распознавать наличие тел в сигналах Wi-Fi.

Учёные признают, что система пока не совершенна. Иногда возникают ошибки, например, при неожиданных действиях человека, которые сложно интерпретировать ИИ. Также сбои могут произойти при большом скоплении людей в одном месте.

Новая разработка оказался более надёжной по сравнению с традиционными камерами наблюдения. Благодаря сочетанию Wi-Fi и искусственного интеллекта эта камера способна обнаружить человека, скрывающегося за мебелью или стеной. Обнаружение не зависит от освещения окружающей среды, позволяя находить тело даже в полной темноте. Американские исследователи отмечают, что данная технология дешевле таких инструментов, как радарные и лидарные датчики.

«Радарные и LiDAR-технологии нуждаются в дорогостоящем и энергонасыщенном специализированном оборудовании. «.

Исследователи не стремятся наблюдать за людьми на диване. Система предназначена для обнаружения возможных нарушений, например, взлома, не нарушая приватность жильцов. Инженеры считают свою технологию шагом к доступным и конфиденциальным алгоритмам.

«В большинстве домов развитых стран есть Wi-Fi, который можно использовать для отслеживания состояния здоровья пожилых людей или выявления необычного поведения дома. «.

Не впервые используется Wi-Fi для удаленного мониторинга. В 2016 году учёные из Северо-Западного политехнического университета Китая представили подобную технологию. Она позволяла отслеживать присутствие одного или нескольких человек через стены дома с помощью Wi-Fi. Китайские разработчики пошли дальше, определяя личность человека по свойствам его тела. Система могла идентифицировать члена семьи из шести человек с точностью более 85%.

Технология, разработанная Университетом Карнеги-Меллон, не способна идентифицировать человека, находящегося в зоне действия Wi-Fi. Поэтому решение, объединяющее Wi-Fi и ИИ, является «дружественным к конфиденциальности», отмечают инженеры.