Любители НЛО разработали метод выявления признаков пролета над поверхностью Земли внеземных летательных аппаратов. С помощью искусственного интеллекта и системы наблюдательных пунктов будет осуществляться непрерывное сканирование всего воздушного пространства планеты.
В 2021 году сообщество любителей наблюдения за небесными объектами начало масштабный проект под названием Sky360. Цель проекта — круглосуточное наблюдение неба по всему миру с использованием доступных средств и открытого программного обеспечения для поиска доказательств существования внеземных летательных аппаратов на орбите Земли.
Инициатива направлена на создание глобальной сети станций, наблюдающих за небесной сферой. Станции непрерывно сканируют атмосферу и полностью управляются и финансируются сообществом Sky360.
Разработчики Sky360 хотят использовать искусственный интеллект для анализа изображений, получаемых станциями с множеством камер. Алгоритмы будут интерпретировать изображения и активировать дополнительные датчики, например, панорамную камеру, если будет обнаружен неизвестный объект. Затем камеры будут следить за объектом и увеличивать масштаб до максимума для сбора информации о его характеристиках.
Никола Галиот, один из создателей Sky360, рассказал в интервью, что программное обеспечение работает по алгоритму «вычитания фона». Программа определяет движение на изображении, сравнивая его с предыдущими кадрами. Каждый объект, появившийся и передвигающийся в зоне наблюдения станции, автоматически отслеживается до тех пор, пока не покинет изображение.
Система управляется алгоритмом обработки изображений, нейронной сетью и машинным обучением, частью искусственного интеллекта. Алгоритмы развиваются и учатся без предварительного программирования благодаря большому количеству данных без вмешательства человека. Создатели Sky360 использовали TensorFlow, платформу машинного обучения с открытым исходным кодом от Google. Благодаря этому алгоритмы будут улучшаться по мере обработки изображений. Обнаружение возможных НЛО должно совершенствоваться со временем.
Охотники за НЛО планируют создать программное обеспечение и ИИ для облачного сервиса.
Служба будет показывать список всех изображений, снятых работающими станциями. Движущиеся объекты, включая предполагаемые космические корабли из других миров, будут автоматически классифицироваться ИИ. В будущем, опять же в облаке, добавятся данные о воздушном движении и погодных условиях.
Искусственный интеллект еще готов полностью. Разработчики планируют сделать исходный код программы доступным пользователям позже в этом году. Сейчас алгоритмом занимается команда из тридцати добровольцев. Аналогично, сеть наблюдательных станций Sky360 все еще находится на ранней стадии развития. На Земле пока насчитывается всего двадцать станций. По словам создателей проекта, для непрерывного наблюдения за всем небом в поисках аномальной активности необходимо более ста пятидесяти тысяч станций.
Искусственный интеллект ещё не готов к полному использованию. Разработчики обещают опубликовать исходный код программы в этом году. Команда из тридцати добровольцев продолжает работу над алгоритмом. Сеть наблюдательных станций Sky360 тоже находится на ранней стадии развития. В настоящее время их всего двадцать. Создатели проекта говорят, что для постоянного наблюдения за всем небом на предмет необычной активности потребуется более ста пятидесяти тысяч станций.
Быстрый развитие открытого искусственного интеллекта
Этот амбициозный проект подтверждает бум ИИ с открытым исходным кодомИнженер из Google считает, что ведущие компании, например OpenAI и Microsoft, будут постепенно уступать место сообществам разработчиков с открытым исходным кодом. За последнее время в сети появилось много нововведений в сфере искусственного интеллекта. Исследователи и разработчики, используя модели с открытым исходным кодом от Meta, добились настоящих успехов, которые не сравнимы с инновациями OpenAI или Google.