Ученые исследовали перспективы самовоспроизведения роботов и искусственного интеллекта. Полученные данные свидетельствуют о том, что создаваемые «потомки» способны наследовать программный код от обоих «родителей», аналогично передаче генетической информации в процессе биологического размножения.
Задавшись вопросом, почему стоит усложнять создание новых, более совершенных машин, эволюционные робототехники, по всей видимости, пришли к выводу, что эту задачу могут решить современные роботы?
Эта концепция перекликается с высокотехнологичным дарвинизмом, предполагающим, что главная задача исследователей — создание искусственного интеллекта и роботов, способных к самоанализу исходного кода и «скрещиванию» путем объединения фрагментов кода для воспроизводства, подобно процессам в живой природе.
Как биологическая жизнь эволюционирует для заселения экологических ниш, роботизированные потомки могут быть более приспособлены к условиям окружающей среды. Согласно материалу издания Wired, некоторые команды исследователей прямым ходом движутся к тому, чтобы сделать эту технологию реальностью.
Ученые-информатики из Амстердамского свободного университета создали более простую систему, демонстрирующую, каким образом роботы будущего могут обмениваться «генетической» информацией и совмещать ее.
Недавнее исследование ученых, опубликованное в журнале Nature Machine Intelligence, при котором двух роботов-родителей запрограммировали для кодировки нового «отпрыска», показало, что получившийся ребенок может «унаследовать» смесь родительских кодов, а также некоторые модули, которые, можно сказать, мутировали или перемешались самостоятельно.
«Это открывает широкие возможности и позволяет изучить дизайнерские направления, которые обычно остаются вне поля зрения», — отмечает Дэвид Ховард, один из исследователей, участвующих в проекте.
Ховард уже почти 20 лет надеется на то, что ученые наладили массовое производство дешевых роботов, которые смогут выполнять работу, на которую их назначат, а затем «разводить» наиболее успешных. Исследователь считает, что таким образом удастся получить новое поколение роботов, постоянно улучшающих какой-то определенный навык.
«Эффективность естественной эволюции во многом объясняется тем, что она способна специализировать существо под его окружение», — подытожил Ховард.