Датские исследователи создали нейросеть, способную отличать разные типы пластмассы для ее эффективной сортировки и переработки.
Приход пластика привёл к переменам в производстве и быту. Искусственные полимеры из-за разнообразных свойств используются везде. Вот только из-за этого труднее их разделить между собой. переработкиУченые из Орхусского университета в Дании предложили новый метод для распознавания 12 различных видов пластика в режиме реального времени. статье, опубликованной в журнале Vibrational Spectroscopy.
Для разделения пластиков часто используют разницу в плотности: одни материалы быстро тонут, другие погружаются медленно, третьи остаются на поверхности. Однако такой способ не всегда эффективен, поэтому применяют ближнюю ИК-спектроскопию для определения некоторых видов пластмасс во время их движения по конвейерной ленте. Новый метод позволяет работать с большим количеством полимеров и обеспечивает более высокую точность.
Для распознавания используют данные гиперспектральной съемкиВ инфракрасном диапазоне анализирует сигнал искусственный интеллект, обученный выявлять сигнал, соответствующий ключевым видам пластмасс: полиэтилену, полипропилену, полиэтилентерефталату (ПЭТ), поливинилхлориду (ПВХ), полистиролу и так далее — в общей сложности 12 вариантам. Благодаря этой технологии можно увидеть различия между всеми распространенными типами пластика для потребительских товаров и некоторыми высокопроизводительными видами. Можно даже заметить разницу между полимерами, состоящими из одинаковых “строительных блоков”, но образующими разную структуру. отметил профессор Хиндж.
Благодаря высокой точности распознавания система достигает чистоты материала 96 процентов, достаточных для переработки. Датские учёные сообщают о успешных пилотных испытаниях технологии. С весны этого года начнётся ее тестовое внедрение на предприятиях по переработке отходов, принадлежащих компаниям PLASTIX и Dansk Affaldsminimering Aps.