Роботы освоили плетение стекловолоконных труб

Инженеры из Массачусетского технологического института представили роботов, способных создавать стекловолоконные «коконы» и изготавливать прочные трубы, предназначенные для строительных нужд.

Нери Оксман, профессор Массачусетского технологического института (MIT), является всемирно известной личностью, значимой фигурой в архитектуре, робототехнике и дизайне. Особый интерес вызвал и новый проект, разработанный ее командой, который представлен в статье, опубликованной в журнале Science Robotics: автоматизированная установка Fiberbot предназначена для работы со стекловолокном, позволяя создавать легкие и прочные трубы, применяемые в строительстве.

Fiberbot имеет манипулятор, который захватывает нить, смачивает ее в специальном растворе и наматывает вокруг своего цилиндрического корпуса, подобно шелкопряду, создающему кокон. Полученную конструкцию робот подвергает ультрафиолетовому облучению для отверждения, затем удаляет остатки своего тела и переходит к следующему этапу работы.

©Science Magazine

Аппарат освоил различные методы плетения, благодаря которым можно изменять толщину, форму, прочность и упругость готовой трубы, и осуществляет их с минимальным участием человека. Несколько таких роботов могут работать совместно, взаимодействуя друг с другом для создания более сложных конструкций. Демонстрируя работу группы Fiberbot, разработчики показали, что команда из 22 машин за 12 часов может возвести пару 4,5-метровых «деревьев» из переплетенных полых труб. По словам инженеров, эти конструкции продержались на улице семь месяцев, не получив повреждений, несмотря на воздействие ветра, дождя и снега.

Предполагается, что наиболее востребованной новая технология станет при строительстве в отдаленных районах и в сложных условиях. Для работы аппаратам потребуется лишь передача чертежей, после чего они смогут самостоятельно адаптировать их к местным условиям и приступить к выполнению задач. Не исключено, что в будущем они будут задействованы при создании лунных и марсианских баз.