Все большую популярность получают изображения и звуки, созданные методами глубокого обучения, которые называют дипфейками. Сейчас тренд – подделка с помощью искусственного интеллекта фото и видео знаменитостей. Даже специалистам сложно определить их подлинность. Что если попробовать астрономические методы? Такой путь выбрали ученые из Великобритании. Их исследование посвящено анализу отражений в зрачках людей.
Учёные из университета Халла использовали методы анализа изображений галактик для выявления фейковых записей. рассказалиНациональная астрономическая конференция прошла недавно при поддержке Королевского астрономического общества.
По словам докладчика Адеджумоке Оволаби, идея заключается в анализе отражений в зрачках людей на фотографиях.
Если отражения в глазах сходятся для обоих глаз, то снимок настоящий, если различаются — поддельный.
Исследователи изучили отражения света в зрачках настоящих людей и лиц, созданных нейросетью. Данные обработаны с помощью астрономических методов, а затем сравнивались отражения в левом и правом глазах.
Для характеристики формы галактик анализируем центральную концентрацию, симметричность и гладкость. Исследуем распределение света. Методы позволяют автоматически обнаружить отражения и прогнать морфологические черты через индексы CAS (концентрация, асимметрия, гладкость) и Джини для поиска сходства между левым и правым зрачками. По нашим данным, у дипфейков отражения различаются.
Коэффициент Джини — статистический показатель распределения величины. В астрономии его применяют для оценки распределения света на снимках галактик по пикселям. Для этого точки изображения упорядочивают по убыванию потока света и сравнивают с идеальным распределением. Значение коэффициента находится в диапазоне от нуля до единицы. При нулевом значении свет равномерно распределен по всему изображению, а при единице — весь свет сосредоточен в одной точке.
Параметры CAS позволяют измерить распределение света галактики для определения её формы. Впрочем, при обнаружении фальшивой фотографии человека они оказываются ненадежными.
Профессор Пимблет предупреждает: от этой методики не следует ждать стопроцентного результата, ведь могут быть как ложноположительные, так и ложноотрицательные результаты. Тем не менее, это даёт учёным инструмент и направление для борьбы с дипфейками.