Искусственный интеллект Яндекса участвовал в очистке 50 километров береговой линии России

Нейросеть, разработанная компанией «Яндекс», позволила убрать мусор с более чем 50 километров удалённых охраняемых береговых линий на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае. Проект «Чистый берег», направленный на организацию уборки морского побережья с использованием нейросетей, был реализован совместно с Дальневосточным федеральным университетом и Фондом защитников природы. Студенты Школы анализа данных приняли участие в разработке. К 2026 году планируется применение данного решения на десяти особо охраняемых природных территориях России.

Проект «Чистый берег» проект был запущен в 2024 году. Его разработали специалисты по машинному обучению Школы анализа данных и эксперты Центра технологий для общества «Яндекса» при участии ученых ДВФУ. Нейросеть проводит анализ аэрофотоснимков прибрежных зон и классифицирует отходы по шести категориям — рыболовные сети, металл, резина, крупногабаритный пластик, бетон и древесина — с точностью, превышающей 80%. Модель указывает координаты на «Яндекс Картах», определяет состав и вес мусора. На основе этих данных волонтеры и службы экологического контроля оценивают необходимый объем работ и формируют команды для очистки территорий.

Читайте также:  Новый материал из паутины и древесины станет заменой пластику

«По словам куратора проекта и проектного директора Фонда защитников природы Романа Корчигина, благодаря нейросетям можно более точно определять объемы загрязнений, составлять планы работ и более эффективно распределять имеющиеся ресурсы, а также выполнять задачи в четыре раза быстрее, чем при работе без использования этих технологий.

В ходе экспедиций 2025 года нейросеть была дообучена с использованием дополнительных 20 тысяч аэрофотоснимков. Работы проводились на четырех федеральных территориях: в Кроноцком заповеднике, Южно-Камчатском заказнике, Нижне-Свирском заповеднике на Ладоге и Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова.

«По словам Корчигина, в текущем году охват проекта увеличился за счет включения новых заповедников и национальных парков, что позволит перейти к регулярной и систематической очистке прибрежных территорий уже в 2026 году.

Читайте также:  Российский комбайн без пилота засняли на видео.

В 2026 году в проекте будут задействованы национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник. Запланировано применение нейросети для систематической очистки и отслеживания состояния береговых зон. Полученные данные позволят ученым-экологам создать инновационные подходы к решению проблем загрязнения.

«В 2025-2026 годах расширение проекта стало возможно благодаря победе в конкурсе Президентского фонда природы. Мы видим, как нейросети делают экологические проекты более результативными и предсказуемыми, а значит — помогают реально улучшить состояние территорий», — подчеркнул Корчигин.

По словам Артема Смолокурова, возглавляющего движение «Чистый Север — чистая страна», загрязнение арктического побережья является результатом глобальных экологических изменений.

«По словам Смолокурова, мусор, переносимый атлантическими течениями, скапливается на берегах Земли Франца-Иосифа и Новой Земли. В этих районах замедляется разрушение пластиковых отходов, однако их накопление продолжается.

По его мнению, необходимо, чтобы научные работники изучали пути передвижения отходов и осуществляли поиск пластика в донных осадках, поскольку это напрямую влияет на состояние Арктики, прибрежных северных территорий и находящихся там видов.

Читайте также:  В России началось строительство реактора БРЕСТ нового поколения – первого в мире представителя своего класса.

«По словам Смолокурова, использование нейросетей открывает новые возможности для исследователей, работающих в сложных арктических условиях, где затруднен доступ, а ограниченные ресурсы требуют внимательного планирования.

На XV Международном форуме «Арктика: настоящее и будущее» участники команды проекта рассказали о достигнутых результатах и дальнейших планах. Более подробную информацию о проекте можно найти на специальном сайте.