Для победы в футбольном матче крайне важно правильно разрабатывать тактику и учитывать действия команды-противника. Британские и канадские эксперты автоматизировали этот анализ, используя языковую модель, которая оказалась более эффективной, чем решения опытных наставников.
Искусственный интеллект демонстрирует стремительное развитие и находит применение в различных областях. Так, в медицине его используют для более точной интерпретации результатов магнитно-резонансной томографии или электроэнцефалограммы, а также для уменьшения влияния субъективности в процессе диагностики. По оценке Илона Маска, основателя, генерального директора и главного инженера компании SpaceX, уже в следующем году ИИ станет умнее любого человека.
Британские специалисты из Google DeepMind и канадские ученые из Университета Альберты, совместно с тренерами футбольного клуба «Ливерпуль», разработали нейросеть TacticAI, способную генерировать более эффективные тактические решения для игроков, чем это делают люди. Описание полученной языковой модели было опубликовано, опубликовал журнал Nature Communications.
Команда разработчиков сосредоточилась на изучении угловых ударов. Это способ продолжения игры, который назначается, когда мяч задевает игрока защищающейся команды и пересекает линию ворот по земле или в воздухе, при этом гол не засчитан. Именно угловые удары предоставляют тренерам больше возможностей для корректировки стратегии и усиления тактических решений.
TacticAI, обладающую возможностями прогнозирования событий и генерации информации, оценивали по следующим критериям:
— прогноз приема удара,
— оценка вероятности реализации углового удара,
— рекомендации, как скорректировать позицию игрока.
При составлении статьи авторы использовали информацию о 7176 угловых ударах, зафиксированных в матчах Премьер-Лиги в период с 2020 по 2021 год. Для обучения модели было использовано 80% собранных данных, а для оценки эффективности работы нейронной сети применялась валидационная выборка, составившая 20%.
Качественное исследование, проведенное с участием тренеров футбольного клуба «Ливерпуль», продемонстрировало эффективность TacticAI. В ходе опроса эксперты оценивали степень реалистичности и практическую ценность рекомендаций, генерируемых искусственным интеллектом. Разработчики также сравнили прогнозы тренеров и TacticAI относительно того, какой из игроков первым завладеет мячом после углового удара. Несмотря на широкий спектр предложений, выдвинутых тренерами, три наиболее распространенных варианта совпали с предсказаниями нейросети. Также разработанной модели под силу предложить новые угловые удары, соответствующие заданному шаблону.
В подавляющем большинстве случаев нейросеть предложила решения, которые не только не хуже, но и лучше, чем существующая тактика. Подобный результат был достигнут благодаря использованию технологии глубокого геометрического обучения.
Специалисты подчеркнули, что разработанный инструмент окажется ценным при работе с футбольными командами. Он дает возможность определять часто встречающиеся тактические приемы и совершенствовать их, а также находить инновационные подходы, которые сложно заметить без поддержки искусственного интеллекта.