Scienty

Американский исследователь разработал нейросеть, способную с вероятностью примерно 70% определять политические взгляды человека, анализируя его черты лица. Ранее он уже создал алгоритм, определяющий сексуальную ориентацию по фотографии. Оба этих исследования были проведены с целью опровержения так называемой новой френологии, однако в итоге они частично подтвердили псевдонаучные предположения.

Фото: img.freepik.com

На протяжении всей истории человечества предпринимались попытки создания теорий, которые позволяли бы точно выявлять личностные характеристики, основываясь на внешних признаках: лице, размере и форме черепа или даже особенностях строения отдельных частей тела. Именно так возникли такие псевдонаучные направления, как физиогномика и френология. Некоторые из них получили длительное развитие и широкое признание, даже становились фундаментом национальных идеологий. Однако научные исследования показали, что на больших выборках отсутствует какая-либо существенная взаимосвязь между физиологическими особенностями человека и его личностными качествами.

Иногда наблюдаемые связи лучше объясняются через призму социологии и психологии. Говоря иначе, человек, родившийся с дефектом лица, вероятно, будет более склонен к злости, печали и раздражительности не из-за физического повреждения, а по причине предвзятого и несправедливого отношения общества к нему, что заставляет его реагировать соответствующим образом.

За последние полтора века наука располагает все более совершенными методами анализа информации. Во второй половине XX века, благодаря прогрессу в математике, статистике и области информационных технологий, было опровергнуто несколько положений, характерных для физиогномики и френологии. Физиогномика утверждает, что внешность человека позволяет определить его личностные характеристики, внутренний мир и состояние здоровья. Френология же предполагает наличие связи между психическими способностями и строением черепа.

Несмотря на это, стереотипы остаются устойчивыми, и даже в двадцать первом веке многие продолжают утверждать, что внешность позволяет достоверно определить характер человека. Такие взгляды получили наименование «новая френология». Майкл Косински, американский исследователь из Стэнфордского университета ( Michal Kosinski) он намеревался применить новейшие подходы, чтобы еще раз доказать несостоятельность упомянутых ранее ошибочных представлений. Однако результат оказался противоположным.

В 2017 году им был разработан алгоритм, способный определять гомосексуальность человека по фотографии его лица. Эта работа вызвала неоднозначную реакцию как среди коллег ученого, так и в обществе. В настоящее время Майкл создал искусственный интеллект, который способен распознавать по лицу не менее личную характеристику – политические взгляды. Итоговые данные последнего эксперимента были опубликованы в рецензируемом журнале Nature Scientific Reports.

Алгоритм был протестирован на базе более чем миллиона фотографий реальных людей, сделанных в США, Канаде и Великобритании. Изображения были получены из социальных сетей и сайтов для знакомств, а политические взгляды определялись по бинарной шкале «либерал — консерватор». При выборе между двумя людьми с различными убеждениями, искусственный интеллект определял правильный вариант в 72% случаев. При ранжировании выборки из ста человек со случайным распределением политических предпочтений, точность алгоритма оказалась немного ниже — 66%. Нейросеть анализировала исключительно форму лица, все остальные элементы изображения исключались. Это позволило исключить влияние посторонних объектов и фона на изображение.

С первого взгляда результаты работы алгоритма могут показаться не слишком заметными. Однако, в схожей ситуации человек демонстрирует куда более низкую эффективность: всего 55%, что лишь немного лучше случайного выбора. Статистически подтвержденные данные об эффективности нейросети указывают на то, что она успешно выявила реальные признаки политических взглядов у людей. Однако, в настоящее время расшифровать их пока не представляется возможным, поскольку подобные алгоритмы функционируют как «черные ящики».

Косински пытался установить, какие именно факторы учитывает искусственный интеллект. Он безуспешно исследовал различные характеристики: цвет волос на лице, прямой взгляд в камеру или попытка скрыть глаза, разные эмоциональные состояния. Обычные, понятные человеку критерии оказались неэффективными, поскольку нейросеть, вероятно, опирается на другие, более сложные параметры или их комбинацию.

В любом случае, целью Марка было не создание научной основы для «новой френологии», а привлечение внимания общественности к проблеме возможного нарушения прав человека. Государственные органы власти и крупные компании способны не только разработать подобный алгоритм, но и улучшить его эффективность, используя дополнительные данные, такие как история передвижений, телефонные звонки и покупки. Эта возможность представляется особенно тревожной в государствах, где существует практика дискриминации людей по признаку сексуальной ориентации, политических или религиозных взглядов.

По словам самого Косински, полученные результаты экспериментов с нейросетями стали для него неожиданностью. Едва ли в XXI веке можно будет найти хоть какое-то подтверждение псевдонаучным теориям, даже если оно будет иллюзорным. Вероятнее всего, дело не в том, что френология и физиогномика были верны. Причиной могут быть социальные факторы, влияющие на нашу культуру и проявляющиеся во внешности. Марк намерен продолжить исследования и попытаться выяснить, какие именно факторы позволяют ИИ «считывать» эмоции по фотографиям.