Более 400 тысяч человек подключились к проекту распределенных вычислений для помощи в борьбе с коронавирусом.

В течение последних двух недель количество людей, присоединившихся к программе Folding@Home, занимающейся поиском решений для борьбы с пандемией Covid-19, возросло на 1200%.

Folding@Home — это проект распределенных вычислений, занимающийся моделированием процесса сворачивания белков. Он был создан в 2000 году специалистами из Стэнфордского университета. В настоящее время все вычислительные ресурсы проекта сосредоточены на поиске лекарства от коронавирусной инфекции.

Недавно разработчики сети призвали добровольцев присоединиться к проекту Folding@home, чтобы увеличить вычислительные мощности и ускорить работу программы. За последние две недели на обращение откликнулись число участников проекта увеличилось на 1200%, достигнув отметки в 400 тысяч человек.

Присоединение такого большого количества участников позволит увеличить общую вычислительную мощность проекта Folding@Home до 470 петафлопс. Этот показатель более чем в три раза превышает возможности самого мощного в мире суперкомпьютера Summit. Интересно, что команда исследователей, использующая Summit, также подключилась к проекту. Среди участников Folding@Home есть и компания МТС, выделившая 3,6 петафлопса вычислительных ресурсов.

Первые обнадеживающие результаты уже получены в ходе исследований, посвященных коронавирусу. В частности, суперкомпьютер Summit выявил 77 соединений, которые могут быть эффективны против SARS-CoV-2, а руководитель проекта Folding@home Грег Боумен поделился в своем Twitter информацией о получении динамической модели протеина шиповидных отростков вируса.

Присоединиться к проекту распределенных вычислений может любой. Для этого необходимо загрузить специальное приложение и предоставить ему ресурсы резервного или графического процессора. Приложение функционирует в фоновом режиме.

Ранее мы писали о том, что в США запустили бота для самопроверки на предмет заражения коронавирусом, а компания Microsoft создала собственный ресурс с данными по пандемии.