Специалисты из США разработали способ применения магнитного излучения, который позволяет повысить эффективность искусственного интеллекта и сделать его работу более схожей с принципами функционирования человеческого мозга.
Исследователи из Университета Пердью (Purdue University) разработали технологию использования магнитного излучения для программирования и обучения роботов, беспилотных автомобилей и летательных средств. Она позволит искусственному интеллекту более эффективно получать и обрабатывать информацию, обобщать полученные данные и самостоятельно делать выводы об окружающих устройство объектах, выявлять их свойства и различия.
«Каушик Рой, профессор вычислительной и электротехники Университета Пердью, пояснил: «Наши нейронные сети имитируют определённые виды деятельности человеческого мозга. Вычисления они проводят с помощью соединений синапсов и нейронов, подобно тому, как это происходит в человеческом мозге.
Новый обучающий алгоритм, разработанный группой ученых, имитирует биологические механизмы, посредством которых регулируется прочность нейронных связей ( Spike-timing-dependent plasticity), данные свойства были выявлены в ходе экспериментов, проведенных на гиппокампе лабораторных крыс. В данной технологии магнитное излучение применяется для воздействия на степень намагниченности нейронов, что позволяет оптимизировать энергопотребление искусственного интеллекта, повысить скорость вычислений и уменьшить объем хранимой информации.
«По словам Роя, была разработана упрощенная нейронная сеть, применимую для решения сложных задач и оптимизации процессов, например, для создания графиков и планирования маршрутов.
На ежегодной конференции по физике в Германии была представлена технология обучения искусственного интеллекта с использованием магнитных полей, а также опубликованы первые результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Neuroscience.