Разработанная российскими исследователями нейронная сеть превзошла человека в определении взаимного расположения двух людей на шкале оценки личности.
Исследователи выяснили, что искусственный интеллект способен точнее людей выявляет особенности характера по изображениям. Опубликована статья, посвященная этой разработке опубликована в научном издании Scientific Reports.
Связь между внешностью и личностными качествами привлекала внимание ученых еще со времен расцвета древнегреческой цивилизации. Однако большинство выдвинутых ими гипотез впоследствии оказались несостоятельными. Зарегистрированные корреляции между определенными чертами лица (например, соотношением ширины лица к росту) и личностными особенностями, как правило, незначительны. Результаты исследований, в которых участники оценивали личность по фотографиям, оказались крайне неоднозначными.
Несмотря на это, есть убедительные теоретические и эволюционные доводы, указывающие на то, что внешность человека несет в себе сведения о его личностных особенностях, особенно о тех качествах, которые важны для успешного социального взаимодействия. Ведь и внешний вид, и поведение обусловлены генетическими факторами и гормональным фоном.
Новейшие исследования в области нейробиологии указывают на то, что человеческий мозг обрабатывает изображения лиц как единое целое, а не фокусируется на отдельных характеристиках. Специалисты из двух столичных университетов – НИУ ВШЭ (Высшая школа экономики) и Открытого гуманитарно-экономического университета – в сотрудничестве с российско-британским стартапом BestFitMe решали эту задачу с использованием искусственного интеллекта. Они применяли каскадные нейронные сети для формирования обоснованных оценок личности по фотографиям лиц.
Эффективность разработанной в рамках данного исследования модели превосходила показатели всех предыдущих работ, где применялись методы машинного обучения или экспертные оценки для решения аналогичных задач. Искусственный интеллект мог выносить достоверные суждения о добросовестности, нейротизме, экстраверсии, доброжелательности и открытости на основе селфи, загруженных онлайн. При этом «нейросетевые суждения» были одинаковыми для разных фотографий одних и тех же людей.
Изучение проводилось с участием 12 тысяч добровольцев. Перед началом исследования участники заполнили анкету самоотчета, разработанную на основе пятифакторного теста личности, охватывающего упомянутые ранее характеристики. Кроме того, добровольцы предоставили в базу данных проекта в совокупности около 31 тысячи изображений.
Изображения были произвольно распределены между обучающей и тестовой выборками. Для подготовки изображений к анализу применялся комплекс нейронных сетей, которые удаляли фотографии с чрезмерно выраженными эмоциями, а также снимки известных личностей и кошек.
Искусственный интеллект, созданный российскими исследователями, способен с 58% вероятностью верно определять местоположение двух случайным образом выбранных людей на шкале личностных качеств (для сравнения, при случайном выборе этот показатель равен 50%). Это свидетельствует о том, что искусственная нейронная сеть, использующая статические изображения лица, превосходит в такой оценке среднестатистического человека, который оценивает внешность незнакомого человека.
Идентификация людей по реальным фотографиям может служить дополнением к общепринятым методам оценки личности, особенно когда требуется быстрая и недорогая оценка, даже если она не отличается высокой точностью. Технологии искусственного интеллекта применимы в маркетинге для подбора продуктов, соответствующих личностным особенностям клиента, или для определения наиболее подходящих партнеров в ситуациях, предполагающих взаимодействие между людьми, например, в сфере обслуживания и в онлайн-образовании.