Для оценки потенциального успеха фильма у критиков и зрителей достаточно краткого синопсиса, чтобы новые алгоритмы могли сделать прогноз.
Искусственному интеллекту (ИИ) теперь достаточно краткого изложения сценария, чтобы с высокой точностью спрогнозировать будущий успех кинофильма как у зрителей, так и у критиков. Об этом было объявлено на недавней конференции, прошедшей в Италии Storytelling Workshop 2019; коротко о ней рассказывает ScienceNOW.
Для обучения нейросети авторы использовали более 42 300 синопсисов фильмов, взятых из соответствующих страниц «Википедии». В процессе работы алгоритм разделял их на предложения и оценивал каждое из них как содержащее «эмоционально позитивный» (+1) или «негативный» (-1) оттенок, после чего анализировал их взаимосвязь. Исследования показали, что фильмы, получившие высокие оценки от критиков и зрителей, характеризуются наиболее частой сменой «позитивных» и «негативных» формулировок в синопсисе. В то время как фильмы с низким рейтингом демонстрируют большую «монотонность» в подобном кратком изложении.
При создании разработки авторы тестировали разные способы вычисления финальной оценки и выбрали несколько методов, позволяющих достаточно точно прогнозировать кассовый успех или провал фильма. Заметно, что один из подходов оказался особенно эффективен в выявлении фильмов, обреченных на неудачу, в жанрах триллер и комедия. Искусственный интеллект не продемонстрировал высокой точности прогнозов, хотя его оценки были лучше, чем случайные. Разработчики считают, что дальнейшая оптимизация алгоритмов и обучение позволят достичь необходимого уровня эффективности.