Разработан искусственный интеллект, который может определять произносимые слова, анализируя активность мозга.
Основная сложность при разработке действенных интерфейсов для непосредственного взаимодействия компьютера и человеческого мозга заключается в расшифровке сложных и зашумленных сигналов, получаемых от мозга. Тем не менее, в последнее время значительный прогресс достигнут в области распознавания образов в некачественных, зашумленных данных.
Это обусловлено использованием нейронных сетей, которые в ряде ситуаций уже почти « читают мысли»: можно обратиться к опыту, полученному в ходе работы 2018 года, когда авторам удалось восстановить картинку, которую представляли подопытные, по данным электроэнцефалографии. Следующий шаг в этом направлении сделала команда профессора Колумбийского университета Нима Месгарани (Nima Mesgarani).
В статье, опубликованной в журнале Scientific Reports, ученые поделились информацией об успешном использовании нейронных сетей для определения слов на основе мозговой активности. Исследователи провели эксперименты с пятью участниками, которым предстояла хирургическая операция из-за тяжелых приступов эпилепсии. В мозг добровольцам имплантировался массив микроэлектродов, фиксировавших активность нейронов в течение тридцати минут, в то время как им зачитывали небольшие тексты. Полученные данные были использованы для обучения системы искусственного интеллекта (ИИ).
Чтобы продемонстрировать возможности разработанного искусственного интеллекта, исследователи воспроизводили для участников эксперимента записи произношения чисел от нуля до девяти. Нейронная сеть обрабатывала вызванную этим мозговую активность и с помощью синтезатора воспроизводила исходное слово. По словам профессора Месгарани, результативность воспроизведения составила 75 процентов — существенно выше, чем это удавалось до сих пор. Теперь разработчики намерены расширить функциональность ИИ и научить его распознавать более сложные слова и сочетания.