Для победы в футбольных матчах нужно продумывать стратегию, изучая решения соперника. Британские и канадские специалисты создали систему с помощью языковой модели, которая оказалась более эффективной, чем у тренинг-экспертов.
Развитие искусственного интеллекта происходит быстро и его применяют во множестве областей. Например, его активно используют в медицине для точной интерпретации результатов МРТ или ЭЭГ, а также для снижения влияния человеческого фактора на диагностику. Основатель, генеральный директор и главный инженер компании SpaceX Илон Маск считает, что уже в следующем году ИИ… станет умнее любого человека.
Специалисты из Google DeepMind и Университета Альберты совместно с тренерами «Ливерпуля» разработали нейросеть TacticAI. Эта нейросеть смогла составить более эффективную тактику для футболистов, чем люди. опубликовал журнал Nature Communications.
Специалисты уделили внимание анализу угловых ударов — способа возобновить игру, применяемого при касании мяча игроком защитной команды, пересекающим линию ворот по земле или воздуху без забитого гола. Такие удары предоставляют наставникам больше возможностей для корректировки тактики.
Способности TacticAI к прогнозированию событий и генерации информации оценивались по следующим критериям.
— прогноз приема удара,
Предсказание возможных действий при выполнении углового удара.
— рекомендации, как скорректировать позицию игрока.
Авторы исследования проанализировали сведения о семи тысячах одном hundred seventy шести угловых ударах с матчей Премьер-Лиги с 2020 по 2021 год. Для обучения нейросети использовали восемьдесят процентов данных, оставшиеся двадцать процентов служили для оценки её работы.
Качественное исследование с участием тренеров футбольного клуба «Ливерпуль» подтвердило эффективность TacticAI. Респонденты оценили реалистичность и полезность корректировок, предлагаемых искусственным интеллектом. Разработчики также сравнивали предсказания тренеров и TacticAI относительно первого касания мяча после углового удара. Три самых популярных решения тренеров совпали с предсказаниями нейросети. Модель смогла предложить новые варианты угловых ударов по заданному образцу.
В девяносто процентах ситуаций нейросеть выдвигала предложения, которые не только не уступали действенной тактике, но и превосходили её.
Специалисты заявили, что данное создание будет полезно для работы с футбольными командами. С его помощью возможно выявить распространенные тактические приемы и отработать их, а также обнаружить новые идеи, которые без помощи искусственного интеллекта можно было бы пропустить.