Искусственный интеллект спрогнозировал возможные террористические акты, анализируя общедоступную информацию.

В последние десятилетия жители многих стран привыкли к мысли о постоянной угрозе террористических атак. Предотвращение подобных трагедий является прямой обязанностью и сложной задачей для правоохранительных органов. К счастью, ученые из разных стран давно исследуют терроризм и разрабатывают модели прогнозирования. И недавняя попытка привлечь к решению этой задачи искусственный интеллект дала многообещающие результаты.

Китайские ученые из Чжэцзянского университета разработали новую, более детализированную методику анализа и прогнозирования террористической деятельности. В отличие от традиционных подходов, в ней история терактов играет менее важную роль. Основой модели служит два десятка структурных параметров, которые практически не меняются со временем или изменяются незначительно, например, валовой внутренний продукт на душу населения и уровень развития государственных институтов. Помимо этого, модель учитывает 14 процедурных характеристик (переменных), включая предыдущие террористические акты, а также такие неожиданные факторы, как изменения освещенности городских улиц, наблюдаемые из космоса

Для проведения анализа исследователи использовали исключительно общедоступные источники, отказавшись от сведений, полученных от разведывательных служб или иных силовых ведомств. Данный метод был выбран в силу того, что целью научной работы являлось изучение возможности разработки предсказательной модели, которая могла бы быть доступна как государственным, так и коммерческим организациям. Описание полученных результатов и принципы работы разработанного алгоритма представлены в статье, которая опубликована в журнале Science Advances Американська асоціація сприяння розвитку науки ( AAAS).

Искусственный интеллект был применен для анализа пространственно-временной структуры. Она представляла собой совокупность двух типов ячеек: территориальных и временных. Территориальных ячеек насчитывалось 26 551, охватывающих всю обитаемую территорию Земли, разделенную на квадраты со стороной 50 километров. Для каждого такого сектора учитывалось 795 временных ячеек, представляющих собой интервал в семь дней (в сумме более 21,5 миллиона ячеек). Это число было выбрано не случайно, поскольку отражает период сбора данных для анализа – с 2002 по 2016 год.

Фактически, исследователи снабдили алгоритм сведениями о прошлых терактах, включающими время и место их совершения, а также обширные социальные и экономические данные. Искусственный интеллект затем пытался спрогнозировать террористическую деятельность. Учитывая, что рассматриваемый период времени уже является историей, известно, какие террористические акты имели место и где они произошли (эту информацию, разумеется, искусственному интеллекту не предоставляли).

Полученные данные выглядят обнадеживающими: средняя точность прогнозирования следующего временного интервала составляла от 0,81 до 0,97 (где 1 соответствует идеальному предсказанию, 0 – неудачному, а 0,5 – случайному угадыванию), в зависимости от выбранного метода оценки. Однако предсказание серьезности террористических актов оказалось более затруднительным, особенно при анализе регионов с низкой или отсутствующей террористической активностью.

В любом случае, новая модель, основанная на искусственном интеллекте, продемонстрировала значительно большую точность по сравнению с предыдущими разработками. Однако создатели работы пока не рассматривают ее как полностью готовую к практическому применению. Она нуждается в доработке, повышении точности и дополнительной проверке, поскольку пока что впечатляют только ключевые показатели, а при более детальном анализе алгоритм все еще допускает ошибки.

В научной статье выделен отдельный раздел, рассматривающий неоднозначность определения термина «террористический акт». В международном правовом пространстве и политической сфере наблюдаются различные точки зрения, и нередко целые государства причисляют к террористам. Для обеспечения точности исследования, ученые определили под терактами насилие, осуществляемое негосударственными субъектами ( Non-state actors) в мировой политике. Речь идет о таких структурах, как наркокартели, вооружённые радикальные религиозные группировки и преступные формирования.