Искусственный интеллект, выполняющий функции «судьи», должен будет анализировать юридические документы и другую релевантную информацию, представленную сторонами, и выносить решения, которые при необходимости могут быть проверены и изменены человеком.
Эстонское Министерство юстиции официально обратилось к Отту Велсбергу (Ott Velsberg) — главному специалисту по сбору данных — с просьбой создать «судью-робота», который бы занимался рассмотрением споров по мелким делам.
«Существуют опасения, что уменьшение штата государственных служащих может негативно повлиять на качество предоставляемых услуг. Однако, по мнению Велсберга, внедрение искусственного интеллекта окажет содействие: примерно 22 процента эстонцев заняты на государственной службе, что соответствует общеевропейскому среднему значению, тогда как в Соединенных Штатах этот показатель составляет 18 процентов.
По мнению Велсберга, внедрение искусственного интеллекта в государственные структуры имеет первостепенное значение, поскольку это позволит сделать работу правительства максимально открытой и понятной. За короткий период времени ему удалось реализовать ряд подобных инициатив: в Эстонии уже применяются технологии искусственного интеллекта или машинного обучения в 13 различных сферах, где алгоритм заменил государственных служащих.
Планируемый «робот-судья» будет разрешать споры лишь по мелким претензиям на сумму менее семи тысяч евро, что значительно снизит нагрузку на государственный аппарат — у людей будет больше времени для решения важных вопросов. Проект находится на ранней стадии и, скорее всего, стартует позже в этом году в тестовом режиме в делах о конфликтах с контрактами. Предполагается, что обе стороны будут загружать все необходимые документы и другую соответствующую информацию, а ИИ будет принимать решение, которое позже может быть обжаловано в суде. Многие детали еще предстоит проработать: Велсберг утверждает, что система будет корректироваться после получения отзывов от юристов и судей.
Использование роботов в качестве судей может найти поддержку в Эстонии, в том числе благодаря тому, что 1,3 миллиона её граждан уже используют национальную идентификационную карту и привыкли к различным онлайн-сервисам, таким как электронное голосование и подача налоговой декларации. Правительственные базы данных соединяются друг с другом в системе X-road — цифровой инфраструктуре, упрощающей обмен данными. Воспользовавшись государственным цифровым порталом, граждане Эстонии могут узнать, кто получал доступ к их персональным данным.
Это лишь некоторые из областей жизни в Эстонии, где были достигнуты значительные успехи применяются новые технологии. Например, инспекторы больше не проверяют фермеров, получающих правительственные субсидии, на предмет того, убирают ли те сено на полях каждое лето. Спутниковые изображения, получаемые от Европейского космического агентства каждую неделю с мая по октябрь, используются в алгоритме глубокого обучения, первоначально разработанном Тартуской обсерваторией. Изображения накладываются на карту полей, где фермеры получают субсидии на уборку сена. Алгоритм оценивает каждый пиксель в изображениях, определяя, скошено сено или нет. За две недели до истечения срока покоса автоматизированная система уведомляет фермеров, присылая спутниковое изображение их участка. По словам Велсберга, система сэкономила 1,2 миллиона долларов в первый год, так как инспекторы реже посещали объекты и сосредоточились на других задачах.
В альтернативном приложении сведения о сотрудниках, покинувших организацию, автоматически поступают в систему машинного обучения, которая сопоставляет их квалификацию с открытыми вакансиями. Около 72% работников, получивших новую должность при помощи этой системы, остаются на работе через полгода, что значительно выше, чем 58% до ее внедрения. В третьем сценарии дети, родившиеся в Эстонии, автоматически принимаются в местные школы сразу после рождения, что избавляет родителей от необходимости записываться в очереди ожидания или обращаться в школы, а все медицинские данные автоматически передаются в учебные заведения.