Изображения и звуки, сгенерированные с использованием технологий глубокого обучения, приобретают все большую популярность во всем мире. Такие подделки получили название «дипфейки». Особую популярность набирает создание фальшивых фотографий и видеороликов с участием известных личностей при помощи искусственного интеллекта. Даже экспертам сложно установить подлинность таких материалов. Что, если применить для этого методы, используемые в астрономии? Исследователи из Великобритании выбрали именно такой подход. В качестве объекта изучения они определили анализ отражений в зрачках людей.
Специалисты из Университета Халла, расположенного в Великобритании, использовали техники, применяемые при анализе изображений галактик, для выявления дипфейков. Об этом они рассказали на Национальной астрономической конференции, прошедшей на днях при поддержке Королевского астрономического общества.
Как отметил докладчик Адеджумоке Оволаби, суть метода заключается в изучении отражений, видимых в зрачках людей на фотографии. Если отражения в обоих глазах совпадают, то фотография считается подлинной, в противном случае – фальшивой.
Исследователи изучили отражения света в зрачках людей и изображений, созданных нейросетью. Полученные данные были обработаны с использованием астрономических методов, а затем проверена согласованность отражений в левом и правом глазах.
«Для описания формы галактик мы оцениваем степень их централизованности, симметричности и гладкости, а также анализируем распределение света. Примененные методы позволили автоматически определять отражения и подвергать морфологические особенности обработке с использованием индексов CAS (концентрация, асимметрия, гладкость) и Джини для выявления сходства между левым и правым зрачками. «По результатам исследований, у дипфейков отражения имеют отличия», – сообщил в интервью пресс-службе профессор астрофизики Кевин Пимблет, руководитель Центра компетенций в области науки о данных, ИИ и моделирования.
Коэффициент Джини представляет собой статистическую меру, характеризующую распределение определённой величины. В астрономии он применяется для оценки распределения света по пикселям при анализе изображений галактик. Для этого точки, формирующие изображение, располагают в порядке увеличения потока света, после чего проводится сравнение с распределением потока в идеальной ситуации. Значение коэффициента варьируется от нуля до единицы: при нуле свет в галактике равномерно распределён по всем пикселям снимка, а при 1 – весь свет сосредоточен в одной точке.
Для определения формы галактики используют параметры CAS, которые позволяют оценить распределение света. Однако при обнаружении поддельных изображений людей эти параметры оказываются недостаточно точными.
Профессор Пимблет предостерег от ожидания достижения идеальной точности с помощью данной методики. Он отметил, что возможны как ошибочно положительные, так и ошибочно отрицательные результаты. Тем не менее, это предоставляет исследователям инструмент и ориентир в борьбе с дипфейками.