Основная цель внедрения новой технологии оплаты заключается в ее повышенной защищенности в сравнении с альтернативными биометрическими способами идентификации.
Amazon начала внедрять новую систему биометрической оплаты в своих розничных магазинах. Технология, получившая название Amazon One, позволяет идентифицировать покупателей по ладони, а именно – по уникальным линиям, изгибам и узорам вен. Для использования Amazon One необходимо создать цифровой профиль, основанный на данных ладони, и связать его с банковским счетом.
Как сообщает Посетители магазина Amazon в Сиэтле первыми получат возможность оплачивать покупки с помощью новой технологии. В случае успешного внедрения компания планирует распространить Amazon One и на другие свои магазины.
Представители Amazon также сообщили о текущих переговорах с рядом организаций, заинтересованных в покупке данной технологии. Компания намерена предлагать Amazon One для применения не только в торговых точках, но и, к примеру, в офисных помещениях и на спортивных аренах.
Основной фактор, обусловивший внедрение новой технологии оплаты, – это ее повышенная безопасность. По словам вице-президента Amazon по розничным продажам, Дилипа Кумара, распознавание ладони представляется более защищенным способом, чем некоторые другие биометрические подходы. Он отмечает, что невозможно идентифицировать человека, просто взглянув на его ладонь, и для совершения оплаты необходимо осознанное прикладывание ладони к устройству».
Amazon будет использовать оборудование со специализированными алгоритмами компьютерного зрения для сканирования ладоней, что позволит захватывать и кодировать изображения. Для работы с Amazon One не потребуется учетная запись Amazon: достаточно указать данные банковской карты и номер телефона. В случае, если пользователь захочет отказаться от использования технологии, он сможет запросить удаление своих биометрических данных из системы компании.
В предыдущих публикациях мы сообщали о том, что разработанная российскими исследователями многослойная нейронная сеть сумела распознать взаимное расположение двух индивидов на личностной шкале лучше, чем человек.