Алгоритм на текущем этапе умеет определять изменения, внесенные только одним инструментом, однако создатели заявляют, что это лишь первый шаг.
Специалисты американской корпорации Adobe в сотрудничестве с исследователями из Калифорнийского университета в Беркли разработали нейросеть, способную с 99-процентной точностью выявлять поддельные изображения лиц на фотографиях. На данный момент функционал этой технологии ограничен одним инструментом. О результатах компания сообщает в своем блоге.
Авторы выражают обеспокоенность стремительным развитием технологий редактирования изображений. Например, в прошлом году инженеры MIT научили нейросеть качественно разделять объекты на фотографии. В этом российские разработчики из «Сколково» и Samsung представили алгоритм, способный превращать статичные портреты в короткие видео. В то же время компания Nvidia работает над технологией, позволяющей превращать простые скетчи в фотореалистичные изображения.
Команда разработчиков Adobe занималась поиском способов определения фотографий, подвергшихся редактированию. На данный момент их усилия направлены на создание инструмента Face Aware Liquify, эти инструменты, доступные в Photoshop, обычно применяются для коррекции формы лица или изменения мимики на фотографиях. При их разработке специалисты обучали сверточную нейронную сеть (CNN).
Изначально авторы загрузили из сети большое количество портретных изображений. Далее они попросили художников обработать их с помощью определенного инструмента, применяя как ручные, так и автоматизированные методы. Затем все оригинальные и обработанные фотографии предоставили для анализа нейронным сетям. Результаты обучения были проверены на дополнительном наборе снимков. Разработанный алгоритм не только воспроизводил измененные портреты, но и определял места редактирования с точностью 99 процентов. Показатели людей, участвовавших в аналогичном тесте, не превысили 53 процентов.
«Это кажется невероятным, учитывая большое разнообразие лиц, однако в данном случае результат объясняется тем, что глубокое обучение позволяет распознавать низкоуровневые данные изображения, такие как артефакты скручивания ( warping artifacts)», — сообщил один из авторов исследования, профессор Алексей Эфрос ( Alexei A. Efros).
По мнению ученых, нейросеть пока что функциональна только в рамках одного инструмента, и до возможности отменить все внесенные изменения еще предстоит пройти определенный путь, хотя данный случай является первым шагом к достижению этой цели.
Недавно искусственный интеллект DeepMind победил людей в кооперативной игре Quake III Arena. Команда из агентов ИИ в подавляющем количестве игр победила команду людей в режиме «Захват флага».