Исследование, проведенное американскими учеными, выявило, что детализация объекта и направление его движения влияют на то, насколько хорошо он запоминается. О результатах этой работы сообщается в журнале The Journal of Experimental Psychology: General.
Распознавание объектов формируется на основе предыдущего опыта. Тем не менее, механизмы, позволяющие различать схожие предметы и различные объекты, объединенные общей категорией, в меняющихся условиях (например, при изменении освещения), остаются малоизученными. Согласно «правилу временных ассоциаций», запоминание, являющееся основой распознавания, происходит лучше, если стимул был доступен наблюдателю лишь в течение короткого периода времени (несколько секунд) и возникал в различных точках, включая левую и правую стороны поля зрения.
Чтобы убедиться в справедливости данного правила, исследователи из Университета Джона Хопкинса провели шесть экспериментов с участием 130 студентов. В ходе работы испытуемым на высокой скорости (на 200–2000 миллисекунд) демонстрировались цветные изображения. На разных этапах картинки предъявлялись статичными, движущимися и псевдодвижущимися по горизонтали в разной последовательности или с разным уровнем зашумленности. После этого добровольцам показывали пары изображений — похожих (яйцо Фаберже и яблоко); принадлежащих к одной категории (два яблока); идентичных, но представленных в разном ракурсе, — и они должны были вспомнить одно из них.
Согласно результатам анализа, студенты наиболее эффективно определяли движущиеся и имитирующие движение стимулы, которые демонстрировались на экране несколько раз последовательно, но с разных сторон. С увеличением помех способность испытуемых к запоминанию уменьшалась, тогда как тип контрольных изображений оказал минимальное воздействие на итог.
Авторы полагают, что полученные результаты свидетельствуют о наличии определенных закономерностей, связанных с тем, как информация об объектах сохраняется в долговременной памяти. Механизм такого запоминания требует дальнейшего изучения. Ожидается, что результаты последующих исследований помогут в создании новых методов обучения и алгоритмов для распознавания визуальных образов.