Речь может указывать на развитие депрессии.

Развитие депрессивного расстройства можно предсказать по выбору слов человеком и их очередности.

Кадр из сериала «Безумцы» / © Netflix

Многие исследования показывают тесную связь между депрессией и используемыми человеком словами в определенный период. Пациенты с депрессивным расстройством чаще используют негативную эмоциональную лексику в социальных сетях. Выбор слов позволяет предсказывать реакцию организма на лечение. Можно ли по речи сделать вывод о будущих симптомах?

Учёные из Йельского университета изучили тексты пациентов с признаками депрессии и обнаружили связь между содержанием текстов и развитием заболевания. опубликовал журнал Proceedings of the National Academy of Sciences.

В исследовании приняли участие 467 взрослых. Просили их письменно ответить на несколько вопросов о общих темах и аспектах, позволяющих охарактеризовать психическое состояние и степень тяжести депрессии: например, о сне, уровне мотивации и настроении. Через три недели респонденты повторно заполнили анкету по оценке депрессивных симптомов.

Исследователи сначала изучили ответы на общие вопросы с помощью инструмента Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). Этот инструмент подсчитывает количество слов в каждой категории и определяет долю положительно и отрицательно окрашенной эмоциональной лексики в текстах. LIWC, однако, в отличие от опроса о психическом состоянии, мог оценить тяжесть депрессии только в момент исследования, но не предсказать состояние участников через три недели. Авторы статьи считают, что это может быть связано с тем, что инструмент анализирует слова по отдельности.

Мы осознали, что люди, оценивающие эмоции, определяют то, что не выявляется при подсчёте слов с разной окраской. В связи с этим нас заинтересовало изучение порядка слов и многомерности языка, которые оказывают центральное влияние на формирование эмоциональной окраски текста.

Ввиду этого учёные обратились к языковой модели ChatGPT версий 3.5 и 4.0.

Анализ эмоциональной окраски ответов участников исследования, проведённый ChatGPT, предоставил возможность предсказать у кого через несколько недель симптомы депрессии усилятся. Точность прогнозов соответствовала точности, достигнутой при опоре на человеческие оценки собственного психического состояния.

Авторы публикации уверены, что новый метод может стать ценным дополнением для существующих инструментов врачей. В будущих исследованиях ученые проверят применимость метода к другим психическим расстройствам и возможность его использования с большими временными интервалами.

«Анализ языкаИнструменты, применяемые людьми, предоставляют дополнительную информацию, которой у врачей пока нет, и наш метод может стать одним из способов оценки состояния пациентов. Требуется сочетание инструментов, которое вместе даёт представление о человеке. Автоматизация некоторых из этих инструментов позволит врачам больше времени уделять помощи пациентам.