Анализ словарного запаса и последовательности слов, используемых человеком, позволяет спрогнозировать развитие депрессивного расстройства. Ученые из США установили связь между используемой лексикой и ухудшением психического состояния.
В ряде научных работ было установлено, что существует тесная взаимосвязь между депрессией и выбором лексики, которую использует человек на определенном этапе жизни. Так, в высказываниях людей, страдающих депрессивным расстройством, чаще наблюдается использование слов с негативной эмоциональной окраской в сообщениях и публикациях в социальных сетях. Анализ используемых слов позволяет прогнозировать реакцию организма на терапию. Однако возможно ли определить будущие проявления состояния по особенностям речи?
Исследователи из Йельского университета в Соединенных Штатах изучили тексты людей, испытывающих симптомы депрессии, и установили, что эти данные позволяют предсказывать развитие заболевания. Результаты исследования были опубликованы в научной статье опубликовал журнал Proceedings of the National Academy of Sciences.
В исследовании приняли участие 467 взрослых, которые письменно отвечали на ряд вопросов. Вопросы охватывали как общие темы, так и аспекты, необходимые для оценки психического состояния и выраженности депрессии, включая сон, уровень мотивации и настроение. Через три недели респондентам было предложено еще раз заполнить анкету, предназначенную для оценки симптомов депрессии.
Сначала исследователи провели анализ ответов на общие вопросы, используя инструмент Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). Этот инструмент позволяет подсчитывать количество слов, относящихся к определенной категории, и выявлять объем положительной и отрицательной эмоциональной лексики в текстах. В отличие от анкеты, предназначенной для оценки психического состояния, LIWC позволил лишь оценить выраженность депрессии на момент исследования, но не предоставил возможности предсказать состояние участников спустя три недели. Авторы статьи предполагают, что это может быть обусловлено тем, что инструмент рассматривает слова изолированно:
«Люди, которые анализируют эмоции, воспринимают нюансы, недоступные при простом подсчете слов с различной эмоциональной окраской. В связи с этим, мы решили уделить внимание порядку слов и многогранности языка, поскольку они играют ключевую роль в создании эмоциональной окраски текста».
В связи с этим, специалисты решили использовать языковые модели ChatGPT версий 3.5 и 4.0. Эти модели созданы для воспроизведения разговорного стиля речи, поэтому они обрабатывают порядок слов и контекст иначе, чем традиционные инструменты анализа языка, такие как LIWC.
Анализ эмоциональной окраски ответов, предоставленных участниками исследования, проведенный ChatGPT, позволил предсказать, у кого через некоторое время проявятся более выраженные симптомы депрессии. Показатели точности прогнозов были сопоставимы с результатами, полученными при оценке людьми собственного психического состояния.
Авторы статьи полагают, что разработанный метод может оказаться ценным дополнением к традиционным инструментам, используемым врачами. В рамках последующих исследований ученые намерены определить, можно ли применять его для лечения других психических заболеваний и проводить анализ за более продолжительный период времени.
«Анализ языка, данные, получаемые с устройств, которыми пользуются люди, предоставляют сведения, которые на данный момент отсутствуют у врачей, и наша методика может послужить одним из методов оценки здоровья пациентов. Для получения полной картины о пациенте требуется комплекс инструментов. Автоматизация некоторых из них позволит врачу уделять больше времени помощи пациенту, — заключили исследователи.