Китайские учёные предложили новую модель распространения слухов, основанную на явлениях ядерного деления. Эта модель способна углубить понимание процессов распространения недостоверной информации и помочь разработать новые инструменты для её противодействия.
Распространение ложной информации в современном мире происходит быстро и легко. Интернет заполнен слухами и дезинформацией, способными существенно повлиять на общественное мнение и вызвать негативные социальные последствия. Анонимность и доступность передовых технологий, таких как искусственный интеллект и методы машинного обучения, усложняют различие правды и вымысла.
Традиционные модели анализа распространения слухов заимствованы из эпидемиологии, где слухи рассматриваются как «вирус», а люди — как «зараженные» и «восприимчивые к заражению». Такие модели рассматривают распространение слухов как пассивный процесс и не всегда учитывают активную роль людей, психологические аспекты поведения, а также влияние внешних факторов. Исследователи из Шаньдунского педагогического университета предложили новую математическую модель для лучшего понимания распространения слухов.
В новой работе, опубликованной в журнале AIP AdvancesИсследователи сравнили распространение слухов с процессом ядерного деления. Слухи, подобно нейтронам, запускают цепную реакцию, передаваясь из человека в человека. Люди, получая слухи, принимают решения о том, стоит ли их распространять, руководствуясь интересами и убеждениями. Такое сравнение схоже с тем, как ядерное деление зависит от урана-изотопов.
В процессе распространения слухов исследователи выделили две группы людей: первые передают их сразу же после получения, вторые — после многократного повторения и осмысления информации.
Распространение слухов начинается с контакта нейтрона (слуха) с первым ядром (человеком). Выделяемая при этом энергия сравнима с социальным влиянием слуха: просмотрами, лайками, комментариями и обсуждениями в сети.
В ходе экспериментов исследователи сравнивали новую модель с классическими моделями инфекционных заболеваний. Полученные результаты свидетельствуют о том, что новая модель точнее отображает реальную динамику распространения слухов в социальных сетях. Она учитывает индивидуальные особенности поведения людей и количественно оценивает социальное влияние слухов, что способствует более глубокому пониманию и прогнозированию их распространения.
Исследование выявило зависимость масштаба распространения слухов от доли пользователей сети, обладающих рациональным мышлением. Чем выше уровень образования и критического мышления у людей, тем меньше вероятность распространения ложной информации. Это указывает на важность образовательных программ и повышения медиаграмотности в борьбе с дезинформацией и фейками.
Исследователи советуют правительствам и СМИ следить за информацией и проверять ее на начальных этапах распространения. Официальные источники должны быстро реагировать на появление слухов, предоставляя достоверную информацию и тем самым замедляя распространение ложной информации.