Исследование Сент-Эндрюсского университета показывает, что методы аудита финансов могут помочь обнаружить научное мошенничество.
Публикация статей в научных журналах может быть отозвана по причине сомнений в добросовестности авторов. Авторы могут провести эксперимент некачественно или сфальсифицировать результаты, чтобы они соответствовали выбранной модели. Несмотря на то что обычно отзывают всего 0,1 процента опубликованных работ, а случаев преднамеренного мошенничества еще меньше, каждый подобный случай заметно подрывает общественное доверие к науке.
Изящным примером финансового аудита стали работы исследователей из… Сент-Эндрюсского университета (Великобритания) предложили использовать закон БенфордаЦелью является анализ частотного распределения старших разрядов чисел в наборах данных для выявления случаев подделки информации и усиления противодействия мошенничеству в научных организациях и издательских домах. Результаты исследования… опубликованы в журнале Research Integrity and Peer Review.
Суть подхода заключается в том, что, согласно закону БенфордаЗакон Бенфорда, или закон первой цифры, гласит, что вероятность появления определенной первой значимой цифры в реальных данных отличается от случайной (около 11 процентов). Эту закономерность можно наблюдать при расчете различных данных — от длины русел рек до цен акций: чем больше цифра, тем ниже ее вероятность на первом месте.
При открытом доступе к исходным данным любой человек может использовать закон Бенфорда для анализа и определения, кажутся ли данные «реальными» или сфабрикованными авторами. Ученые отмечают, что такой инструмент поможет уменьшить количество подлогов, но не устранит их полностью: в статьях без больших объемов чисел закон Бенфорда будет бесполезен.
Мошенничество в науке присутствует много веков. Ради репутации и честных учёных стоит дать отдельным лицам и организациям средства отличать факты от вымышленных данных. С помощью несложных статистических приёмов каждый сможет проверить правдивость наборов данных и судить, перед ним настоящая научная статья или (с высокой вероятностью) очередной фейк.