В последнее время люди всё чаще следуют советам алгоритмов вместо рекомендаций других, даже при принятии простых решений.
Учёные из Университета штата Джорджия обнаружили, что люди склонны доверять компьютерной системе более человеческим партнёрам, особенно при выполнении сложных и масштабных задач. опубликовала в журнале Nature Scientific Reports.
Ученые попросили полторы тысячи добровольцев подсчитать количество людей на фотографиях и сравнить фразы, сказанные людьми, и сгенерированные алгоритмом. Чем больше людей было на фотографии, тем сложнее становилось считать. Участники чаще следовали предположению, сгенерированному алгоритмом. алгоритмом, а не считали самостоятельно.
Участники с большей критикой оценивали подсчеты других респондентов и чаще пропускали ошибки в них. ИИЛюди замечали неточности других добровольцев, независимо от точности их выполнения заданий. «Алгоритмы могут выполнять множество задач, и их число постоянно увеличивается, — сказал Эрик Богерт, соавтор исследования. — Нам кажется, что мы всё больше полагаемся на них при усложнении задачи, это сильнее, чем доверие к другим людям».
Выбор экспериментальной задачи не был случайным. Авторы указали, что подсчет людей на фотографии труднее с ростом числа объектов. Компьютер справляется с этой задачей без «предвзятости», которая может появиться при оценке платежеспособности клиентов банка. По мнению ученых, алгоритмы распознавания лиц изучены достаточно хорошо, чтобы исключить серьезные ошибки.
Работа являлась частью большой программы по исследованию взаимодействия человека и машины. Аарон Шектер, соавтор статьи, отметил, что конечная цель — сравнить группы людей и машин, принимающих решения, изучить поведение человека и найти способ доверять друг другу больше. Сейчас команда исследует отношение людей к рекомендациям алгоритмов при творческих и моральных суждениях, таких как написание текстов и определение размера залога заключенных.