Люди все чаще принимают решения, опираясь на рекомендации алгоритмов, а не на мнение окружающих, даже в простых повседневных ситуациях. По мере развития технологий доверие к компьютерам растет, поскольку люди начинают воспринимать рутинные задачи как слишком сложные для самостоятельного решения.
Ученые из Университета Джорджии установили, что люди склонны больше доверять компьютерам, чем другим людям, особенно когда речь идет о задачах, требующих обработки больших объемов информации. Подробности команда опубликовала в журнале Nature Scientific Reports.
Для проведения исследования ученые привлекли полторы тысячи добровольцев, попросив их оценить количество людей на изображении. Кроме того, участникам предложили сопоставить фразы, произнесенные людьми, с фразами, созданными алгоритмом. По мере увеличения числа людей на фотографии задача подсчета усложнялась. Участники чаще придерживались предположения, сгенерированного алгоритмом, а не считали самостоятельно.
Они также проявляли большую осторожность при оценке данных, предоставленных другими респондентами. Чаще всего ошибки, допущенные ИИ, несмотря на это, участники часто указывали на неточности в данных, предоставленных другими добровольцами. Этот паттерн поведения сохранялся независимо от точности данных, предоставленных участниками эксперимента. «Алгоритмы способны решать широкий спектр задач, и этот перечень постоянно расширяется, — подчеркнул Эрик Богерт, один из авторов исследования. — Похоже, мы все больше полагаемся на них при решении сложных задач, причем эта тенденция сильнее, чем доверие к другим людям».
Выбор задания для эксперимента был обусловлен не случайным образом. Авторы отметили, что оценка количества людей на фотографии — это задача, усложняющаяся с ростом числа объектов. Более того, компьютер способен выполнить её без предвзятости, которая, к примеру, может проявляться при оценке кредитоспособности клиентов банка. Также ученые полагают, что алгоритмы распознавания лиц достаточно хорошо проработаны, чтобы исключить существенные ошибки.
Работа являлась частью более широкой программы, посвященной исследованию взаимодействия человека и машины. Целью исследования стало сравнение групп людей и машин, принимающих решения, с целью оценки поведения человека и выявления способов повышения взаимного доверия, как сообщил Аарон Шектер, один из авторов публикации. В настоящее время команда изучает восприятие человеком рекомендаций алгоритмов при вынесении творческих и моральных суждений, например, при написании текстов и определении залога заключенных.