Некоторые эксперты считают старение потенциально излечимой болезнью. В связи с этим OpenAI недавно заявила о создании языковой модели, ориентированной на исследования в области долголетия. Эта модель, названная GPT-4b micro, была разработана для предложения методов «реинжиниринга» белковых факторов с целью повышения их эффективности и, как следствие, влияния на продолжительность жизни.
В ходе недавнего эксперимента, проведенного исследователями, микромодели GPT-4b были использованы для повышения эффективности двух факторов Яманаки, что, по предварительным измерениям, привело к увеличению их активности более чем в 50 раз.
«В целом белки, полученные с помощью этой технологии, выглядят перспективнее, чем те, которые ученые смогли синтезировать самостоятельно», — отмечает Джон Холлман, исследователь из OpenAI. Этот проект отражает стремление OpenAI к участию в научных исследованиях, однако модель пока не доступна для широкого использования, поскольку на данный момент это индивидуальный заказ, а не официальный продукт. Для выпуска в широкое пользование необходимо внести дополнительные доработки, связанные с существующими техническими ограничениями или требующими дальнейшего научного обоснования.
Тихая революция долголетия
Современные исследования в области долголетия демонстрируют заметный прогресс, особенно благодаря акценту на различиях между общей продолжительностью жизни и периодом активной, здоровой жизни. Перспективные результаты в увеличении здоровой продолжительности жизни показывают такие методы, как ограничение потребления калорий и индивидуальный подход к питанию.
OpenAI активно внедряет научные новшества. Компания, получившая широкую известность благодаря своим передовым языковым моделям, включая серию GPT, является одним из лидеров в исследованиях искусственного интеллекта и его применении в различных сферах, таких как здравоохранение и биология, согласно информации, размещенной на ее официальном сайте.
Модель GPT-4b micro прошла специальное обучение на данных о белковых последовательностях различных видов и информации о белковых взаимодействиях. В отличие от AlphaFold, разработанной компанией Google для предсказания структуры белков, GPT-4b micro использует целевой подход, ориентированный на оптимизацию факторов, влияющие на продолжительность жизни. Это демонстрирует преимущества специализированной разработки: создание языковых моделей небольшого размера, но обеспечивающих высокую эффективность в конкретной области.
Между инновациями и этической ответственностью
Использование искусственного интеллекта в сфере здравоохранения и долголетия способно трансформировать методы борьбы с возрастными заболеваниями, оптимизируя диагностику и позволяя создавать индивидуальные схемы лечения. Как указано в отчете клиники Майо, данная технология потенциально может не только увеличить продолжительность жизни, но и существенно повысить её качество у пожилых людей.
Несмотря на достигнутый прогресс, существуют этические вопросы. Беспокойство вызывает конфиденциальность данных, предвзятость алгоритмов и справедливость в получении медицинской помощи, что провоцирует обсуждение ответственного применения ИИ в здравоохранении. Например, обеспечение того, чтобы эти новшества были доступны всем, вне зависимости от социально-экономического статуса, представляет собой непростую задачу.
Эксперты, оценивая возможности искусственного интеллекта в исследованиях старения, подчеркивают важность детальной проверки и обеспечения прозрачности. Согласно недавнему исследованию Национального института старения, искусственный интеллект применяется для выявления перспективных целей для терапии и анализа геномной информации. Это позволяет более глубоко изучать процессы старения и разрабатывать стратегии, направленные на улучшение здоровья и повышение качества жизни людей старшего возраста.
Микромодель GPT-4b, разработанная OpenAI, демонстрирует, как то, что ранее казалось научной фантастикой, постепенно воплощается в жизнь. Значение этого проекта может простираться дальше увеличения продолжительности жизни, порождая важные вопросы об этических и социальных аспектах подобных технологических прорывов.