Диагностикой шизофрении в основном занимаются врачи-психиатры: длительное наблюдение за поведением и эмоциональным состоянием больных совместно с изучением симптомов позволяет установить наличие болезни. Недавно группа исследователей из Университета Джорджии (США) представила новый метод анализа мозговой активности, который может выявлять признаки заболевания.
Шизофрения — тяжелое психическое расстройство. Причины её развития до конца неизвестны. Люди с шизофренией испытывают когнитивные и эмоциональные нарушения: невозможность получать удовольствие, отсутствие мотивации, расстройство мышления, бредовые идеи и галлюцинации.
Выявление нарушений в работе мозга на разных уровнях затруднено. Традиционные методы диагностики, например, магнитно-резонансная томография (МРТ), использующая магнитные поля и радиоволны для визуализации, не охватывают всю исследуемую область. Несмотря на отсутствие чётких специфических маркеров болезни в данных МРТ, с их помощью можно обнаружить структурные и функциональные изменения, характерные для психических расстройств.
Результаты научной работы, представленной в журнале Nature Mental HealthНоваторский метод, основанный на анализе данных фМРТ, позволяет выявить изменения крупных мозговых сетей при шизофрении.
Магнитно-резонансная томография (МРТ) — метод визуализации, который использует сильные магнитные поля для измерения изменений уровня кислорода в крови разных частей мозга. Это позволяет оценить активность нейронов при выполнении задач или в состоянии покоя. Однако мозг — система сложная, и многие его функции могут быть связаны с взаимодействиями, которые остаются незамеченными учеными.
Группа исследователей под руководством Спенсера Кинси применила анализ независимых компонент (ICA) для обнаружения связей между областями мозга. Метод ICA разделяет данные на составляющие их независимые компоненты. Благодаря этому удалось выявить уникальные внутренние нелинейные сети, связанные с шизофренией.
Новые методы выявили разницы между больными шизофренией и здоровыми людьми, которых невозможно обнаружить обычными методами нейровизуализации.
Исследователи выявили упорядоченные пространственные узоры, которые могут помочь понять работу мозговых сетей.
Постепенное открытие приближает ученых к выявленню потенциального биомаркера шизофрении и может повлечь за собой пересмотр текущего представления о психических расстройствах, а также разработку более эффективных методов диагностики и лечения.